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慢性期脑卒中患者偏瘫上肢肩肘肌肉表面肌电特征研究的任务书
任务书
一、任务背景
脑卒中是一种常见的神经系统疾病，全球每年有1500万人患病，其中约一半患者会出现偏瘫等残疾。偏瘫是指一侧肢体丧失运动功能，严重影响患者的生活质量。在偏瘫患者中，上肢肌肉的功能障碍尤为明显，其中肩肘肌肉是上肢运动中的重要组成部分。尽管现有的治疗方法可以帮助偏瘫患者恢复一定的运动功能，但是其恢复程度和效果却存在着很大的差异，因此，需对肩肘肌肉的表面肌电特征进行深入研究，以便制定更为有效的治疗方案。
二、任务目的
本研究旨在探究慢性期脑卒中患者偏瘫上肢肩肘肌肉表面肌电特征，为制定更为有效的康复治疗方案提供理论依据。
三、研究内容
1.采用肌电图仪记录慢性期脑卒中患者偏瘫上肢肌肉表面肌电信号。
2.分析患者偏瘫上肢肩肘肌肉表面肌电特征，包括肌电信号的幅值、频率、相位等参数，并与健康对照组进行比较。
3.分析不同重度的慢性期脑卒中患者肌肉表面肌电特征的差异，以确定偏瘫严重程度与肌电信号的关系。
4.建立模型，以预测患者健康恢复的可能性，并评估不同康复方案的效果。
五、研究方法
1.样本采集：招募50例慢性期脑卒中患者和50例健康人作为对照组；根据上肢偏瘫严重程度将患者分为轻、中、重症各16例，剩余2例作为备用；所有被试均为年龄在35-70岁之间且未接受任何康复治疗。
2.信号采集：使用肌电图仪记录患者偏瘫上肢肌肉表面肌电信号，将记录到的数据进行滤波、去噪和分段处理。
3.信号处理：对于处理后的信号，提取幅值、频率和相位等参数，进行统计分析，并与健康对照组进行比较。同时，分析不同重度的慢性期脑卒中患者肌肉表面肌电特征的差异，以确定偏瘫严重程度与肌电信号的关系。
4.模型建立：通过对采集数据的统计分析，建立预测患者健康恢复的可能性的模型，并评估不同康复方案的效果。
六、研究预期结果
1.明确慢性期脑卒中偏瘫上肢肌肉表面肌电特征的变化规律，为制定更为有效的康复治疗方案提供理论依据。
2.建立模型，通过对患者健康恢复的可能性进行预测，为临床康复治疗提供指导。
3.评估不同康复方案的效果，为未来的康复治疗提供重要参考。
七、任务计划
1.第一周：熟悉肌电图仪的使用方法，制定研究方案。
2.第二周-第六周：招募被试并进行信号采集工作，对采集到的数据进行预处理，并提取相关参数。
3.第七周-第八周：进行数据分析并建立预测模型。
4.第九周-第十周：撰写研究报告并整理数据。
5.第十一周：答辩。
八、经费预算
1.肌电图仪购买费用：10000元。
2.招募被试和实验场地、人工等费用：50000元。
3.数据采集和处理费用：20000元。
4.报告撰写和整理费用：10000元。
合计：90000元。
九、参考文献
1.LiaoQ,GuoC,ChenG,etal.(2018).MachinelearningapproachesinEEG-basedbrain-computerinterfaces.NeuralPlasticity,2018,articleID8518575.
2.LiM,HuangQ,WangW,etal.(2018).Ageneraldeeplearningframeworkfornetworkreconstructionfromsingle-celltranscriptomicdata.NatureCommunications,9(1):2006.
3.Rosenberg-KatzK,HermanT,JacobY,etal.(2018).Predictionofsuccessfuloutcomeoftreadmilltrainingusingbaselinegaitandbalanceparametersinindividualswithchronicstroke.PLoSOne,13(7):e0201259.