电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究的任务书.docx

电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究的任务书
任务书
一、研究背景及意义
电力系统是现代社会中最为重要的基础设施之一，它直接关系到国家的工业生产、农业生产、科学研究、教育事业等方面的发展。因此，电力系统的安全、稳定、可靠运行对于国家及人民群众的福祉至关重要。电力系统负荷预测是电力系统运行的重要组成部分。负荷的合理预测对于电力系统调度、运行和规划具有重要意义。然而，负荷数据的变化、复杂性和不确定性使得负荷预测变得复杂和困难。为了更好地预测电力负荷，需要对电力短期负荷时间序列混沌特性进行分析和预测研究。
混沌理论的出现为系统的动态过程建立了新的理论基础，可以揭示系统内在的非线性和复杂性。电力负荷时间序列中具有混沌特性，涉及到了非线性、随机、分形等多个数学领域。通过混沌理论的应用，可以更好地揭示电力短期负荷时间序列中隐藏的规律和特征，对于电力负荷的预测具有重要的意义。
二、研究内容
本研究拟分为以下几个方面：
1.综述电力短期负荷预测的研究现状和发展趋势，介绍混沌理论及其在时间序列预测中的应用情况。
2.分析电力短期负荷时间序列的混沌特性，通过分型分析和混沌分析等方法，挖掘负荷时间序列中的规律和特征，并探讨它们与电力负荷之间的关系。
3.结合混沌理论和神经网络，建立混沌神经网络模型，对电力负荷进行短期预测，探讨该模型的预测能力和实用性。
4.使用MATLAB等数学软件对模型进行仿真，基于电力系统的实际数据对模型进行验证，对模型的预测结果进行分析和评价。
三、研究方法
本研究主要采用如下几种方法：
1.文献综述法：对电力短期负荷预测的研究现状和混沌理论的应用等进行系统总结、分析和归纳。
2.理论研究法：通过分形理论、混沌理论等数学理论对电力短期负荷时间序列进行分析和研究。
3.模型建立法：基于混沌神经网络模型，建立电力负荷预测模型，并通过MATLAB等数学软件进行仿真。
4.实证研究法：以电力系统为背景，利用实际负荷数据验证模型的预测能力，并对模型的预测结果进行分析和评价。
四、研究进度安排
本研究预计为期6个月，具体进度安排如下：
第1~2个月：文献综述和混沌分析方法研究。
第3~4个月：建立混沌神经网络模型，进行仿真，并对模型进行预测评价。
第5~6个月：基于电力系统的实际数据对模型进行验证，分析和评价模型的预测结果，并编写研究报告。
五、参考文献
[1]张晓光,李吉群,陈超.基于混沌序列预测的电力系统负荷预测模型研究[J].电力科学与工程,2018,34(6):110-115.
[2]黄钢,马文军,葛存栓.基于混沌理论的电力系统负荷预测[J].山东电力技术,2015,39(1):50-54.
[3]范式云,刘芹,李万里.基于混沌理论的电力系统负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2006,18(2):176-181.