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基于非亚采样Contourlet变换的图像融合研究的任务书
一、任务背景
图像融合技术是对多幅图像进行处理，将它们融合成一幅新的图像，从而提高图像的信息含量和质量。近年来，随着数字图像处理技术的发展和普及，图像融合技术在军事、航空、地质勘探、医学影像诊断等方面得到了广泛应用。
传统的图像融合技术主要是基于小波变换的方法，但这种方法存在一些问题，如图像边缘不清晰、失真严重等。因此，非亚采样Contourlet变换成为一种热门的图像融合技术，它可以有效的解决传统方法存在的问题，使融合后的图像更加清晰、细节更加丰富、更接近真实的情况。
二、任务目标
本次任务旨在研究基于非亚采样Contourlet变换的图像融合技术，具体的目标包括：
1、掌握非亚采样Contourlet变换的原理和实现方法；
2、了解图像融合的原理和分类标准；
3、研究非亚采样Contourlet变换在图像融合中的应用；
4、通过实验比较，验证非亚采样Contourlet变换在图像融合中的优势和性能。
三、任务内容
1、非亚采样Contourlet变换原理和实现方法的研究；
2、图像融合的基本原理和分类标准的学习；
3、非亚采样Contourlet变换在图像融合中的应用研究，包括图像选择、融合算法和配准方法等；
4、采用Matlab等科学计算软件，进行实验验证，比较非亚采样Contourlet变换和传统方法在图像融合中的效果。
四、研究方法
本次任务主要采用文献研究和实验分析相结合的方法。
1、文献研究：通过阅读相关文献，了解非亚采样Contourlet变换的原理、图像融合的基本原理和分类标准等内容。
2、实验分析：使用Matlab等科学计算软件，选取实验数据进行图像融合的实验比较，分析非亚采样Contourlet变换和传统方法在图像融合中的效果和差异。
五、预期成果
1、完成一篇基于非亚采样Contourlet变换的图像融合研究论文，包括对非亚采样Contourlet变换原理和图像融合技术的介绍，对实验分析结果的分析和讨论等；
2、在实验室进行实验验证，获取实验数据，并通过实验比较验证非亚采样Contourlet变换在图像融合中的效果和性能；
3、对非亚采样Contourlet变换在图像融合中的优缺点进行总结和评价，提出改进建议；
4、在研究过程中积累实践经验，提高科学研究和实验能力。
六、参考文献
[1]WangJL,YangJY,SunDZ,etal.图像处理中基于Contourlet变换研究[J].计算机科学,2008(4):238-239.
[2]郭学群.非亚采样Contourlet变换及其在图像融合中的应用[D].北京:北京交通大学,2011.
[3]吕妍,卢艳,程琳,等.基于非亚采样Contourlet变换的多通道图像融合方法[J].东北大学学报:自然科学版,2018,39(5):657-661.
[4]贺男,马军霞,漆文杰,等.基于Contourlet变换的图像融合算法[J].电子学报,2012,40(11):2290-2295.