内容提供者
非下采样Contourlet变换医学图像融合性能研究.pdf
2023-06-04
10金币
3.5MB
8页
雨巷****怡轩
实名认证
内容提供者
1/8
2/8
3/8
4/8
5/8
6/8
7/8
8/8
在线预览结束，喜欢就下载吧，查找使用更方便
相关资料
非下采样Contourlet变换医学图像融合性能研究.pdf
卷期中国生物医学工程学报．．
2023-06-04
10
3.5MB
基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合.docx
基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合摘要：医学图像融合是将多幅医学图像融合成一幅高质量的图像的过程，对于医学诊断和治疗具有重要意义。传统的医学图像融合方法通常基于一些线性或非线性变换。然而，这些方法往往会引入一些额外的噪声或损失图像的细节。为了解决这个问题，本文提出了一个基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合方法。该方法能够保留图像的细节信息，并提高融合图像的质量。实验证明，该方法能够显著提高医学图像融合的性能。关键词：医学图像融
2024-10-30
5
10KB
基于非下采样Contourlet变换的多模态医学图像融合.docx
基于非下采样Contourlet变换的多模态医学图像融合随着医学影像技术的不断发展，人们需要同时应对多种不同类型、不同分辨率、不同模态的医学图像。多模态医学图像融合技术可以将多个图像融合为一个高质量、高可读性、高准确性的医学图像，以提高医学诊断的准确性与可信度。在该领域中，非下采样Contourlet变换被广泛应用于医学影像融合中。1.引言医学影像技术在现代医学诊断与治疗中的应用更加广泛。不同类型的医学图像包括磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、超声成像（US）和正电子发射计算机断层扫描（PET
2024-10-27
5
10KB
基于非下采样Contourlet变换的遥感图像融合算法研究.docx
基于非下采样Contourlet变换的遥感图像融合算法研究近年来，随着遥感技术的不断发展，获取的遥感图像数量不断增加，需要进行图像融合以获取更全面、更准确的信息。为此，在遥感图像融合方面出现了许多研究工作，其中包括基于非下采样Contourlet变换的遥感图像融合算法。非下采样Contourlet变换是一种基于小波多分辨率分析的非常有效的图像变换方法。它可以更好地处理不同尺度和多方向的图像信息，提高图像的频域表示能力。在遥感图像处理中，非下采样Contourlet变换被广泛应用于图像去噪、边缘检测和特征提
2024-10-25
5
10KB
改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法.docx
改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法摘要随着影像采集技术的不断发展，高分辨率影像的获取已成为可能。然而，这些高分辨率影像往往需要通过图像融合技术处理以得到更完整、更准确的信息。Contourlet变换是目前图像处理领域中较为常用的一种变换方式，能够在一定程度上提高图像质量，但其非下采样版本在图像融合方面的应用仍有待进一步研究。本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法，采用加权求和的方式融合源图像，通过实验表明，该方法能够有效地提高图像质量，减少图像信息的损失。
2024-10-24
5
11KB