高空长航无人机多信息融合自主导航关键技术研究的任务书.docx
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高空长航无人机多信息融合自主导航关键技术研究的任务书.docx
高空长航无人机多信息融合自主导航关键技术研究的任务书任务书任务名称:高空长航无人机多信息融合自主导航关键技术研究任务目标:开展高空长航无人机多信息融合自主导航关键技术研究,实现无人机在高空长时间飞行过程中,可靠地进行自主导航,以满足对多种航空任务的要求。任务背景:随着科技的不断发展,无人机技术得到了广泛应用。在军事、民用等领域,无人机可以承担很多特定任务,如侦察、监视、搜索、救援等。其中,高空长航无人机是目前发展的一个热点,也是未来潜在的新兴技术。高空长航无人机具有高高度长时间飞行、自主导航和多种载荷能力
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基于天文观测的高空长航无人机组合导航技术研究的任务书任务书一、任务名称基于天文观测的高空长航无人机组合导航技术研究二、任务背景及目的随着无人机技术的不断发展和应用领域的扩大,高空长航无人机正逐渐成为无人机领域的研究热点。其具有航程长、飞行高度高、适应多种恶劣天气等特点,可以应用于海洋监测、边境巡查、气象预报、电力巡线等多个领域。然而,由于高空长航无人机飞行的环境极端,导航系统所受到的干扰和误差较大。为了解决这一问题,需要采用多种导航方式,组合成为强鲁棒性的导航系统。当前,天文观测技术已经被广泛用于航天器和
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高空长航时无人机导航系统研究.pdf
万方数据高空长航时无人机导航系统研究周姜滨,袁建平,罗建军,岳晓奎1高空长航时无人机导航系统方案短时间导航精度高、导航信息完备、数据刷新率高、摘要:以高空长航时无人机为研究背景,从我国国情出发,对捷联惯性导航系统(SINS)、全球定位系统(GPS)、“北斗”卫星导航系统(BDSNS)和大气数据系统(ADS)在高空长航时无人机导航系统中应用的可行性进行了分析,在此基础上提出基于自适应联邦滤波的SINS/GPS/BDSNS/ADS组合导航系统方案,建立了组合导航系统的状态方程和量测方程,给出了自适应联邦滤波算
基于多传感器信息融合的无人机自主精确导航技术.docx
基于多传感器信息融合的无人机自主精确导航技术随着无人机在各领域的应用不断扩大,其精准导航技术也得到了越来越多的关注。在目前的无人机导航技术中,多传感器信息融合是一种有效的方法,能够提高无人机导航的精度和可靠性。本文将从以下几个方面探究基于多传感器信息融合的无人机自主精确导航技术。一、无人机导航系统的传感器类型无人机导航系统通常包含以下几种传感器:GPS、IMU、罗盘、气压计等。其中,GPS为最常用的导航传感器,主要用于提供位置信息;IMU(惯性测量单元)用于检测无人机的加速度、角速度等运动状态参数;罗盘用