面向TLS1.3的隐私测量与协议扩展关键技术研究的开题报告.docx
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面向图数据的隐私保护关键技术研究的开题报告.docx
面向图数据的隐私保护关键技术研究的开题报告一、研究背景在当前智能化时代,图数据的应用越来越广泛,例如社交网络、城市交通流量监测、卫星图像处理等领域。然而,由于图数据的特殊性,其隐私保护问题也越来越受到关注。比如,社交网络中包含大量用户的个人信息和社交关系,如果这些数据泄露或被滥用,可能对用户的生活和财产带来不良影响。图数据的隐私保护问题包括两个方面:一是对图数据本身的保护,比如防止敏感数据异常泄露等;二是对数据分析过程中的隐私泄露进行保护,保护参与分析的个人隐私信息。因此,需要研究图数据隐私保护关键技术,
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面向垂直扩展的流式计算关键技术研究的开题报告一、选题背景随着互联网的快速发展和数据规模的迅猛增长,传统的计算模式已经不能满足现代计算需求。而流式计算(streamcomputing)正是应运而生的一种计算模式,它具有高效、实时、灵活等特点,广泛应用于大数据分析、网络安全、金融交易等领域。然而,随着流式计算应用场景和数据规模的不断扩大,如何实现更高效的垂直扩展(verticalscaling)已经成为该领域需要解决的重要问题。二、选题意义传统的计算架构都是固定的,而流式计算具有高度的可扩展性,可以随时根据业
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网络测量数据隐私保护若干关键技术研究的开题报告一、选题背景随着互联网的普及和发展,网络测量数据的规模和数量也在不断增加。网络测量数据是指网络中通过不同方式收集到的数据,如网络流量、网络拓扑、网络性能等,这些数据对网络发展和管理具有重要作用,可以用于网络规划、故障诊断、安全监测等方面。然而,由于网络测量数据涉及到用户隐私和商业机密,因此如何保护网络测量数据的隐私问题愈发凸显。当前,国内外学术界和工业界已经提出了众多网络测量数据隐私保护方案,如差分隐私、安全多方计算、同态加密等技术。然而,这些方案均存在着各自