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面向垂直扩展的流式计算关键技术研究的开题报告 一、选题背景 随着互联网的快速发展和数据规模的迅猛增长,传统的计算模式已经不能满足现代计算需求。而流式计算(streamcomputing)正是应运而生的一种计算模式,它具有高效、实时、灵活等特点,广泛应用于大数据分析、网络安全、金融交易等领域。然而,随着流式计算应用场景和数据规模的不断扩大,如何实现更高效的垂直扩展(verticalscaling)已经成为该领域需要解决的重要问题。 二、选题意义 传统的计算架构都是固定的,而流式计算具有高度的可扩展性,可以随时根据业务需求进行调整,从而实现更快速、更灵活的计算。随着数据规模的不断增大、复杂度的不断提高,流式计算需要更高效的垂直扩展方式来达到更高的计算效能。因此,对于流式计算关键技术的研究及如何实现更高效的垂直扩展研究意义重大,不仅能够提高系统的性能,而且还能够提高运行的效率和效益。 三、研究目标 本课题旨在研究面向垂直扩展的流式计算关键技术,通过对现有流式计算系统的研究和分析,探究如何实现更高效的垂直扩展,进一步提高其计算效能。 具体包括: 1.分析流式计算系统的特点,研究其垂直扩展的原理和方法; 2.研究如何将流式计算系统进行垂直扩展,探究流式计算所用到的硬件需求和资源,分析其影响因素; 3.探究实现垂直扩展的关键技术,如流水线思想、负载均衡等,优化垂直扩展的效率和性能; 4.在实验环境中实现面向垂直扩展的流式计算系统,验证方案的可行性,并评估其垂直扩展的效率和性能。 四、研究方法 本课题采用文献研究和案例分析相结合的方法,首先对已有的关于流式计算系统及其垂直扩展的研究文献进行分析和总结,了解当前相关领域的研究现状;然后通过对已有的流式计算系统进行案例分析,从实践角度深入研究如何实现垂直扩展,探究其可行性和难点。 五、预期结果 通过对文献研究和案例分析的综合分析,本课题期望达到以下预期结果: 1.梳理流式计算系统的垂直扩展技术原理和方法,深入理解流式计算的特点和问题; 2.研究流式计算系统的垂直扩展实现方案,分析影响垂直扩展效率和性能的因素; 3.探究垂直扩展的关键技术和流程优化方法,提高计算效率和性能; 4.在实验环境中实现面向垂直扩展的流式计算系统,验证方案的可行性,并评估其垂直扩展的效率和性能,为后续研究打下基础。 六、参考文献 [1]李晨.当前大数据技术关键问题与挑战研究[J].计算机应用与软件,2014,31(6):18-21. [2]MaciejKupczyński,ŁukaszBłażejewski,etal.DevelopingdecisiontreeswithApacheFlinkandApacheIgnite:Adistributedstreamprocessingandin-memorydatastoragesolution[J].InformationSystems,2021. [3]郭国斌,张仰龙.流式实时计算中的时间概念、窗口划分和键控分析算法[J].计算机科学,2016,43(7):1-7. [4]JieLiu,ZhiqiangXu,etal.Programmingheterogeneousmany-coreswithaunifiedparallelexecutionmodel[J].JournalofSystemsArchitecture,2020.