抽样检验PPT39页.pptx

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点击添加文本2008-04-01Chapter1抽样检验的基本概念②抽样检验
抽样检验是指根据数理统计的原理预先制定的抽样方案。从交验的一批产品中，随机抽取部分样品进行检验，根据样品的检验结果，按照规定的判断准则，判定整批产品是否合格，并决定是接收还是拒收该批产品，或采取其他处理方式。
优点：明显节约了检验工作量和检验费用，缩短了检验周期，减少了检验人员和设备。特别是进行破坏性检验时，只能采取抽样检验的方式。
缺点：存在一定的错判的风险。
抽样检验适用于下面几种情况：
生产批量大、自动化程度高、质量比较稳定的产品或工序；
进行破坏性检验的产品或工序；
外协件、外购件成批进货的验收检验；
某些生产效率高、检验时间长的产品或工序；
检验成本较高的产品或工序；
漏检少量不合格品不会引起重大损失的产品或工序。二、抽样检验的原理和分类
对象：一批产品

分类：
1.按数据性质分类
计数抽样检验；计量抽样检验
2.按样本的数目分类
一次抽样；二次抽样；多次抽样；序贯抽样
3.按抽样方案能否调整分类
标准型抽样；调整型抽样
４.按提交检验时是否成批
逐批抽样；连续抽样
三、常用术语
1.单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体。
2.检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交检批。
3.批量：检验批中单位产品的数量。常用Ｎ表示。
4.缺陷：质量特性未满足预期的使用要求，即构成缺陷。
5.不合格：单位产品的任何一项质量特性未满足规定要求。
A类不合格
B类不合格
C类不合格
6.不合格品：具有一项或一项以上质量特性不合格的单位产品。
A类不合格品。包含一个或一个以上A类不合格（也可能还包含B类和C类不合格）的单位产品。
B类不合格品。包含一个或一个以上B类不合格（也可能还包含C类不合格，但不包含A类不合格）的单位产品。
C类不合格品。包含一个或一个以上C类不合格（但不包含A类和B类不合格）的单位产品。
7.合格品：没有任何不合格的单位产品。8.抽样方案：它规定了每批应检验的单位产品数（样本量或系列样本量）和有关批接收准则（包括接收数、拒收数、接受常数和判断准则等）的组合。
9.合格判定数Ac：在抽样方案中，预先规定的判定批产品合格的那个样本中最大允许不合格数，记作AC或c。
10.不合格判定数Re：抽样方案中预先规定判定批产品不合格的样本中最小不合格数。
四、产品批质量的表示方法
1.批不合格品率p

p=×100%

D—批中不合格品数
N—批量
2.批每百单位产品不合格数Q

Q=100×

C—批中不合格数

3.过程平均不合格率
数批产品首次检查时得到的平均不合格率。表示的是稳定的加工过程中一系列批的平均不合格品率，而不是某个检验批的质量。

由于无法得到准确的，需计算

例1：某车间从生产线上随机抽取1000个零件进行检验，发现5个产品有A类不合格；4个产品有B类不合格；2个产品有A类又有B类不合格；3个产品既有B类又有C类不合格；5个产品有C类不合格，则该批产品中各类不合格数和不合格品数如下：
不合格数不合格品数
A类不合格：7A类不合格品数：7
B类不合格：9B类不合格品数：7
C类不合格：8C类不合格品数：5
合计：24合计：19

例2：一批零件批量为N=10000件，已知其中包含的不合格数为D=20件，则：
批不合格品率p=D/N=20/10000=0.002=0.2%
例3：检验一批产品，批量N=2000，其中10件每件有两处不合格，5件各有1处不合格，则：
每百单位产品不合格数=（10×2+5）/2000×100=1.25
五、抽样方案的种类
１．单次抽样方案记为（N,n,Ac,Re）简记为(n,c)例Ｎ＝１００，ｎ＝１０，Ｃ＝１，抽样方案表示为（１００，１０，１）２．二次抽样记为（n1,n2;c1,R1;c2,,R2)
chapter2抽查特性曲线（ＯＣ曲线）OC曲线的分析实际的OC曲线三、两种风险和两种错误
(1)生产者风险α
指因采用抽样方案使生产者承担将合格批产品错判为不合格而拒收的风险。
第一类错误：合格批被判为不合格批。
生产者风险概率α一般在0.01一0.10之间取值，实际中常取α＝0．05。
(2)使用方风险β
指在抽样验收时，使用方(用户)承担将不合格批产品错判为合格批产品而接收的风险。
第二类错误：不合格批被判为合格批。
使用方风险概率常取β＝0.10。
四、百分比抽检的不合理性
概念：就是不论产品批量的大小如何，一律按同样的百分比从产品批中抽取样本，而在样本中允许出现的不合格品个数是相同的，一般规定Ac＝0。
不合理性：
1抽样比例的确定缺乏理论根据：采用百分比抽检时，应确定多大的比例，并无科学根据，大多是靠“拍脑袋”确定