网页特征词典生成模型的设计与实现的任务书.docx

网页特征词典生成模型的设计与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网的发展和普及，网页在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。而对于搜索引擎来说，如何从海量的网页中找到用户所需的信息，提高搜索的精确度和效率，成为了其一大难题。因此，如何有效地将网页内容进行分析和分类，将其转化为可供搜索引擎使用的特征词，成为了当前研究的热点和难点。
针对这一问题，本项目旨在设计一种网页特征词典生成模型，能够自动化地从网页内容中提取出重要的、有代表性的特征词，为搜索引擎提供更加准确和有效的数据源。
二、项目目标
1.设计一种有效的、能自动化地从网页内容中提取特征词的方法，并实现该方法的代码库。
2.基于所提供的数据集，进行算法验证和结果测试。
3.对所得结果进行分析，评估模型的优劣并提出改进意见。
4.撰写研究报告，总结研究成果，并将代码库公开发布。
三、具体任务
1.数据收集
搜集一定数量的网页数据集，并进行清洗、去重等预处理工作。数据集应涵盖不同的主题、领域，且不少于10万条。
2.特征词典生成方法设计
根据已有的文献和研究成果，设计一种较为有效的特征词典生成方法，要求该方法具备以下特点：
-能够从数据集中自动化地进行学习和提取特征词。
-特征词能全面、准确地反映所分析的网页的主题和内容特点。
-代码实现和运行效率高、易于维护。
3.算法实现
根据设计的特征词典生成方法，完成算法的代码实现，保证算法的正确性和鲁棒性，并提供相应的接口和调用方式。
4.算法验证
使用所提供的数据集，对所设计的算法进行验证，并记录验证结果。同时，进行针对性的调整和优化，提高算法的效率和准确性。
5.性能分析
从准确性、速度、资源占用等方面对算法的性能进行全面分析，给出相应的结论和说明。
6.算法改进
对于已有的算法进行改进，提高算法的准确性和运行效率。
7.研究报告撰写
根据项目结果，撰写研究报告，对算法进行总结和分析，并提出改进意见和展望。报告应详细说明算法的原理、实现和优劣，附上相应的性能测试结果，并对算法的应用前景和发展趋势进行探讨。
四、项目成果
1.项目报告
2.算法实现代码库
五、时间安排
以下时间安排仅供参考：
任务|起始日期|完成日期
:--:|---|:---:
数据收集|2021/7/1|2021/8/1
特征词典生成方法设计|2021/8/1|2021/8/15
算法实现|2021/8/15|2021/9/15
算法验证|2021/9/15|2021/10/15
性能分析|2021/10/15|2021/10/31
算法改进|2021/10/31|2021/11/15
研究报告撰写|2021/11/15|2021/12/1
最终提交|2021/12/1|
六、参考文献
1.HuangR,LiuY,ChenQ,etal.AwebpagefeatureextractionmethodbasedonimprovedentropyweightingandID3algorithm.IJRET:InternationalJournalofResearchinEngineeringandTechnology,2013,2(9):423-426.
2.LiW,OhtaN,KitamuraY.Awebpageclassificationmethodusinglinkinformationanditsapplicationtopersonalwebpagemanagement.JournalofInformationProcessing,2006,14(4):376-385.
3.LiuN,LiuY,LiL,etal.AwebpageclassificationmethodbasedonheuristicrulesandBPneuralnetwork.JournalofComputationalInformationSystems,2013,9(7):2457-2464.