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基于静态特征的网页木马遴选器设计与实现的任务书 一、任务背景 随着互联网技术的发展,网络攻击事件也越来越多,其中网页木马(WebTrojan)是一种在网页中嵌入的恶意代码,可对用户计算机造成严重威胁,例如窃取个人信息、盗取银行账户等。因此,研究和开发网页木马检测系统成为网络安全领域的重要课题之一。 在目前的网页木马检测技术中,静态特征分析是其中一种常见的检测方法,主要利用网页的HTML、JavaScript等静态特征,进行特征提取后进行比对分析,从而识别是否含有网页木马。相比于动态特征分析,静态特征分析的优点是不需要运行网页代码即可分析,避免了动态特征分析中运行可能产生的影响。 本次任务旨在基于静态特征分析,研究和开发一个网页木马遴选器,实现对潜在的木马网页进行检测和筛选,避免潜在威胁对用户和网站造成的损失。 二、任务目标 本次任务的主要目标为: 1.研究和分析网页木马的特征。 2.设计和实现基于静态特征的网页木马遴选器。 3.对遴选器进行测试和评估,探索性能和效果的优化方法。 三、任务内容 1.网页木马特征研究和分析。 研究和分析网页木马的常见特征,如HTML、JavaScript等语言的代码结构和规则,以及木马本身可实现的功能,例如恶意重定向、信息窃取等。分析不同类型的网页木马的特征差异,为后续开发遴选器提供技术支持。 2.基于静态特征的网页木马遴选器设计和实现。 基于网页木马特征分析结果,设计和实现基于静态特征的网页木马遴选器。主要实现以下功能: (1)网页下载和分析:下载潜在的网页文件,提取页面中的HTML、JavaScript代码等信息。 (2)特征提取和分类:对网页中的特征进行提取和分类,如基础特征(HTML标签、JavaScript库等)、操作特征(重定向、新开窗口等)和上下文特征(URL地址、上下文环境等)等。 (3)木马检测和筛选:对潜在的木马网页进行检测和筛选,判断页面中是否含有恶意代码,并据此进行分类划分。 3.遴选器测试和评估。 对开发的遴选器进行测试和评估,并探索优化性能和检测效果的方法。主要包括: (1)性能评估:对遴选器进行性能测试,如运行速度、资源占用等方面进行评估。 (2)效果评估:对遴选器检测结果进行评估,分析检测率、误报率等指标,调整算法和参数并探寻优化方法。 四、任务成果 本次任务的主要成果包括: 1.网页木马特征分析和检测算法。 2.基于静态特征分析的网页木马遴选器源代码和运行环境。 3.遴选器的测试和评估报告,包括性能和效果评估结果分析和优化方法建议。 五、任务要求 1.对网页木马和静态特征分析等领域具有一定的理解和实践经验。 2.熟悉Python等开发语言和相应的开发工具。 3.具备一定的数据分析和算法设计能力,在静态特征提取和分类、遴选器性能优化等方面有较强的技术能力。 4.完成任务后需提交项目报告,详细阐述研究过程和开发实现,同时附带代码、运行效果截图、测试数据等相关资料。 六、参考文献 1.Alazab,M.,Tolba,A.,&Othman,M.(2012).Asurveyonwebapplicationsecurity.JournalofNetworkandComputerApplications,35(6),2538-2554. 2.Wang,X.,&Chen,Y.(2016).ResearchonstaticdetectionmethodofwebTrojan.JournalofSoftwareEngineering,10(1),1-9. 3.Li,W.,Liu,X.,&Ma,Z.(2019).Reviewonwebpageclassificationtechniques.AdvancedEngineeringInformatics,40,77-87.