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基于双目视觉的室内移动机器人定位研究的任务书 任务书 一、任务背景及意义 现代机器人技术已经广泛应用于工业生产与服务领域,其应用范围和领域也在不断扩大,尤其是移动机器人在室内环境中的应用越来越广泛。在日常生活中,如果一个机器人具有对周围环境的控制和精细的空间定位能力,将会使得我们的日常任务处理变得更加智能化,使我们在日常工作的过程中可以获得更加便捷和高效的服务。 移动机器人的定位技术是移动机器人系统中的一个基础性问题,机器人必须求得准确的室内定位以执行任务。传统的机器人定位大多依赖于雷达、GPS等传感器,但是在室内环境中,这些传感器的精度和稳定性都会受到干扰,所以需要一种可靠的、高精度的室内机器人定位技术。基于双目视觉的室内移动机器人定位技术能够很好地解决这个问题,具有精度高、抗干扰性强等优点,因此受到越来越广泛的关注。 本研究旨在深入研究基于双目视觉的室内移动机器人定位技术,探索其在实际应用中的优势和应用前景,为机器人技术的发展和实际应用提供支持。 二、研究内容 1.系统分析与建模:对双目视觉系统进行建模分析,确定其视觉范围和空间定位能力。 2.特征提取和视觉匹配算法:在系统建模的基础上,深入研究机器视觉中的特征提取和匹配算法,提高室内机器人的识别精度。 3.基于双目视觉的室内移动机器人定位算法:针对机器人在室内定位过程中的误差和干扰问题,研究改进基于双目视觉的室内机器人定位算法,提高机器人的定位精度和稳定性。 4.移动机器人机构设计:为了保证室内移动机器人的稳定和精度,需要对机器人的运动控制系统进行设计和优化,使机器人能够精准地调整运动轨迹。 5.系统集成实现:在研究理论以及技术手段方面有了一系列的研究和分析结果后,系统整合相应的理论和技术,实现基于双目视觉的室内移动机器人定位。 三、预期目标 1.基于双目视觉的室内移动机器定位算法优化:研究提出一个更加科学、合理、准确和高效的机器人定位算法,提高定位精度和稳定性。 2.开发基于双目视觉的室内移动机器人:根据机器人任务需求和算法优化结果实现硬件和软件系统设计,开发一台基于双目视觉引导的室内移动机器人。 3.实现远程控制机器人移动:通过对机器人的无线网络通信、远端控制软件设计和开发,实现对机器人移动的远程控制,实现机器人在不同地理环境的全方位操作。 四、研究方法 1.文献阅读:通过深入阅读相关领域的文献和理论研究,为本研究提供广阔的理论和实践基础。 2.理论分析:结合机器人科学和算法学科,对室内移动机器人定位算法进行研究分析,提高定位精度和稳定性。 3.系统设计和开发:参考引导双目机器人定位的算法人员开发多部分室内移动机器人软件和硬件系统。 4.系统调试和优化:对所开发的系统进行实验和调试,持续跟进与优化研究结果。 五、进度计划 第一阶段:技术分析和建模(1个月) 1.研究机器视觉的相关技术和算法; 2.对双目视觉系统进行建模分析,确定其视觉范围和空间定位能力; 3.确定系统分析与建模的标准。 第二阶段:特征提取和匹配算法研究(1个月) 1.深入研究机器视觉中的特征提取和匹配算法; 2.优化和改进室内机器人的视觉算法,提高机器人的识别精度。 第三阶段:机器人定位算法改进(2个月) 1.针对机器人在室内定位过程中的误差和干扰问题,改进基于双目视觉的室内机器人定位算法; 2.提高机器人的定位精度和稳定性。 第四阶段:机器人机构设计与实现(2个月) 1.对机器人的运动控制系统进行设计和优化,使机器人能够精准地调整运动轨迹; 2.实现基于双目视觉的室内移动机器人定位。 第五阶段:系统测试和优化(1个月) 1.对所开发的系统进行实验和调试; 2.按照实验结果进行持续跟进和优化。 六、参考文献 [1]GaoY,YangQ,ZhangY,etal.Asurveyofindoorlocalizationtechniques:awirelesssensornetworkperspective[J].Sensors,2018,18(5):1-28. [2]HuJ,ChenYS,PaoLY.Real-timecolorimageprocessingforautonomousrobotnavigationusingDSP[J].ExpertSystemswithApplications,2011,38(1):1120-1133. [3]FangY,CaiY,SunR,etal.Real-timestereovision-basedindoorpositionandorientationestimationformobilerobots[J].JournalofFieldRobotics,2016,33(5):633-649. [4]LiHX,LiaoL,LiYQ,etal.Arobuststruct