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大数据视角下云审计效率评价体系研究--以Z公司为例的开题报告
一、选题背景
随着云计算技术的发展，企业和个人数据都在不断地向云端转移，数据安全逐渐成为企业和个人不可忽视的问题。而云审计技术，指的是对云环境下的安全问题的实时监控、分析以及记录，已成为解决数据安全问题的重要方式之一。
近年来，随着企业对数据安全问题的关注不断提高，云审计市场需求也在迅速增长。与此同时，云计算环境下，数据量大、变化快，传统的审计方式已经不能满足需求，急需研究新的云审计效率评价体系。
二、研究意义
本研究将以Z公司为例，结合大数据技术，从数据完整性、隐私保护、安全性等方面，建立云审计效率评价体系，对企业的云环境下的数据安全问题进行监控，加强企业对数据安全管理的职责意识，提高数据安全管理的效率。
在未来，云计算市场的发展趋势不仅是云计算的规模不断扩大，云计算的复杂度持续上升，云安全风险日益增加。因此，本研究对于加强云计算安全管理，维护企业数据安全有重要意义。
三、研究内容
本研究将以Z公司为例，主要研究内容包括：
1.云计算环境下的数据安全风险和安全问题分析。
2.大数据技术中的数据挖掘以及如何采用数据挖掘技术分析云计算环境下的数据安全问题。
3.基于数据挖掘结果和特征，设计云审计效率评价体系，提高企业对云环境下的数据安全问题的监控和分析能力。
4.通过对Z公司数据进行云审计效率评价，实现对Z公司云计算环境下数据安全问题的监控，并为企业提供相关解决方案。
四、研究方法
本研究主要采用量化研究方法，结合大数据技术，运用数据挖掘方法分析云计算环境下的数据安全问题，通过统计学和建模方法设计云审计效率评价体系。
同时，本研究也将采用定性研究方法，通过深入了解企业的云安全管理现状，掌握企业员工对于云计算环境下的安全问题的认知与理解，挖掘企业员工的安全管理行为及其动机和需求等。
五、预期成果
1.建立符合企业需要的云审计效率评价体系，提高企业对云环境下数据安全问题的监控和分析能力。
2.通过对Z公司数据进行云审计效率评价，实现对Z公司云计算环境下数据安全问题的监控，并为企业提供相关解决方案。
3.提高企业对云安全管理的职责意识，加强员工的安全管理行为，提高数据安全管理的效率。
4.对云计算环境下数据安全问题的监控和评价问题提出理论基础和解决方案。
六、可行性分析
本研究借助大数据技术，利用云计算环境下的数据，通过数据挖掘技术建立云审计效率评价指标体系，提高企业对云环境下的数据安全问题的监控和分析能力，使评价更为科学、合理。因此，该研究具有可行性。
七、研究进度安排
1.研究前期（1-2个月）：了解云计算环境下数据安全问题研究现状，明确研究的方向和目标，并确定研究方法。
2.数据收集和分析（3-4个月）：通过对Z公司数据的收集，对企业的云环境下的数据安全问题进行分析和挖掘，构建云审计效率评价体系。
3.研究实施（3-4个月）：对Z公司数据进行云审计效率评价，实现对Z公司云计算环境下数据安全问题的监控，并为企业提供相关解决方案。
4.论文撰写和论文答辩（2-3个月）：完成论文撰写和答辩。
八、参考文献
1.陈峰.基于大数据分析与挖掘的云审计技术研究[D].西安科技大学,2018.
2.朱诚，王岚，邵林岳.基于云计算的数据安全问题及其解决方案研究[J].计算机工程,2013,39(12):238-740.
3.杨江.大数据感知的云审计效率评估方法研究[J].中外交通号,2020(6):147-149.