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基于机会约束规划的风电优化调度的任务书
任务书
题目：基于机会约束规划的风电优化调度
背景介绍：
随着能源需求的不断增长，风电作为一种绿色、可再生、低碳的能源形式，受到了广泛的关注。在风电发电场中，不同的风机在实际运行中会因为环境、气象等因素而导致使用效率不同，也会因为各种因素产生不同的电力输出。对于风电场管理者来说，如何调整每个风机的功率输出，以最大限度地发挥风力资源的利用效益，成为了风电场优化管理的一大难点。
任务要求：
本次任务要求设计一个基于机会约束规划的风电场优化调度算法，通过对风电场中各个风机状态的实时监控，对每个风机的备用容量进行最优化调度，提高风电发电的效率。
具体要求：
1.针对问题建立数学模型，包括风机功率输出、各部分之间的关系、风电场实际运行中的约束条件等。
2.设计基于机会约束规划的优化算法，实现对风电场的最优调度。
3.利用MATLAB或Python等编程语言实现具体算法，并在实际数据集上验证有效性。调整算法参数，对比不同调度算法的效果，找到最优调度方案。
4.根据实验验证结果，撰写实验报告，分析实验结果和不足，提出对算法的改进和优化方向。
注意事项：
1.考虑到实际应用需求，算法实现要具有良好的实时性和准确性。
2.思考算法应对风力资源的动态变化以及风机的状态变化等问题。
3.说明算法的具体设计思路和实现细节，如何具体应对约束条件和非线性问题。
参考文献：
1.YinJ,LiuK,LiuY,etal.AChanceConstraintProgrammingBasedEfficientWindPowerDispatchingMethod[J].InternationalJournalofEnergyResearch,2016,40(6):869-878.
2.El-LatifAA,El-SaadanyEF,SalamaMMA.Chance-constraineddispatchofwindpowerconsideringdemandresponseandenergystoragesystems[J].IEEETransactionsonSmartGrid,2014,5(4):1942-1950.
3.ZhangJ,WangK,ZhuangX.Nonlinearchance-constrainedstochasticoptimizationforoptimalwindpowerschedulingwithdemandresponse[J].AppliedEnergy,2015,137:749-758.
参考要求：
1.学习机会约束规划、优化算法、风电场控制等相关知识。
2.进行文献查阅和分析，结合实际需求，挖掘问题本质，形成针对性问题。
3.独立进行算法设计和实现，合理运用各种工具，保证算法的高效性和可行性。
4.撰写实验报告，分析结果和不足，提出改进和优化方向。
5.遵守科学研究道德规范，保证实验数据的真实性和可靠性，拒绝造假行为。
参考评分：
1.文献查阅和分析10分
2.问题分析和模型建立20分
3.算法设计和实现40分
4.实验结果分析和报告20分
5.科学研究道德10分
总评分：100分