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基于机会约束目标规划的含风电电力系统优化调度研究的开题报告
一、研究背景
由于气候变化和能源需求日益增长，风电作为可再生能源的代表之一，得到了持续的发展和广泛的应用。然而，风电的不稳定性和难以预测性使得风电的集成和调度变得复杂和具有挑战性，因此需要开展风电含量大的电力系统的优化调度研究。
传统的电力系统经济调度方法主要考虑机组的经济性和可用性要求，但对风电的预测和调度有所欠缺。针对此类问题，机会约束目标规划方法被提出，它将模糊集与概率分布相结合，根据风电功率波动的机会性，充分考虑风电的预测误差，并通过目标规划模型优化电力系统经济调度方案，从而达到在保证稳定性的基础上最大化系统收益的目的。
二、研究内容与方法
本研究主要以机会约束目标规划方法为基础，围绕风电含量大的电力系统优化调度问题，开展如下研究内容：
1.分析含风电电力系统的特点及需求
分析含风电电力系统在能源安全、环境保护和经济效益等方面的特点及需求，研究其调度中存在的困难与挑战。
2.建立机会约束目标规划模型
引入机会约束，将模糊集与概率分布相结合，同时考虑到限制条件和风电功率波动的机会性，建立含风电电力系统的机会约束目标规划模型。
3.研究求解机会约束目标规划模型的算法
针对机会约束目标规划模型的求解难题，研究求解算法，提高算法的求解效率和精度。
4.开展系统性能分析
利用模型和算法，进行系统性能分析，评价调度方案的优劣，指导调度运行。同时，开发相应的优化软件，方便对系统调度方案进行优化和实时控制。
三、研究意义与创新
本研究以机会约束目标规划方法为基础，将其用于含风电电力系统的优化调度，具有以下意义和创新：
1.提高风电的集成能力，促进可再生能源的大规模应用。
2.基于机会约束目标规划方法，不仅考虑到风电的经济性和安全性等传统要求，同时充分考虑到风电的预测误差和功率波动的机会性，更为准确地预测风电的供给，优化电力系统经济调度方案，实现更高效、更经济的运行。
3.通过开发优化软件，将研究成果具体应用到实际电力系统中，实现优化调度方案的实时控制，提高电力系统的稳定性、可靠性和经济性。
四、研究计划
1.阶段性成果目标
2021年6月：完成研究内容一，分析含风电电力系统的特点及需求。
2021年10月：完成研究内容二，建立机会约束目标规划模型。
2022年3月：完成研究内容三，研究求解机会约束目标规划模型的算法。
2022年8月：完成研究内容四，开展系统性能分析。
2022年12月：完成研究报告。
2.研究组成员与分工
组长：XXX负责项目整体规划、设计和组织协调。
组员：XXX、XXX、XXX负责相关研究工作的分析、模型建立、算法研究、系统性能分析等。
3.研究预算
研究预算主要用于经费支出、数据采集、软件开发等方面的费用支出，总预算为50万元。
五、预期成果
1.完成机会约束目标规划方法在含风电电力系统优化调度中的应用研究，取得系统性能分析等阶段性成果。
2.发表学术论文3篇，其中包括SCI论文1篇。
3.申请专利1项，同时完成软件开发。
4.提交研究报告1篇，完成研究成果发布和交流。