预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统研究的开题报告 一、选题背景及意义 近年来,随着社会经济的不断发展,各行业对电能质量治理的要求也越来越高。然而,电能质量问题涉及到电力系统、电力设备和用电设备等多个方面,因此需要综合运用多学科知识进行分析,并采用科学有效的手段进行治理。在电能质量治理中,决策的合理性和准确性直接关系到治理效果和经济效益。 针对此类问题,在技术上提出了SSH框架作为研究电能质量治理辅助决策的一种新思路。SSH框架即Spring、Struts2和Hibernate三大开源框架的集成,具有分层设计、松散耦合、易于维护等特点,被广泛应用于复杂的Web应用程序的开发。将SSH框架应用到电能质量治理辅助决策软件系统中,可以充分发挥其优势,提高系统的开发效率以及性能、可靠性和可维护性。 二、研究内容及目标 本文计划对基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统进行研究,其主要研究内容包括以下几个方面: 1.电能质量治理领域的相关知识和技术,包括电能质量问题的识别与分析、电能质量监测与控制、电能质量改善的技术和方法等。 2.SSH框架的原理和开发技术,包括Spring框架、Struts2框架和Hibernate框架的原理和应用技术,以及集成开发环境和工具的使用方法。 3.基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统的设计和实现,包括系统的总体架构设计、各模块功能设计、数据模型设计、用户界面实现等。 本文的研究目标在于: 1.掌握电能质量治理领域的主要知识和技术,了解国内外电能质量治理研究的现状和发展趋势,为设计和开发电能质量治理辅助决策软件系统提供理论依据。 2.深入了解SSH框架的原理和开发技术,掌握其优点和特点,为实现电能质量治理辅助决策软件系统提供技术基础。 3.设计和实现基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统,为电力系统、电力设备和用电设备等领域的电能质量治理提供科学、高效、便捷、可靠的决策支持。 三、研究方法和技术路线 本文采用文献资料分析、实验研究和实际案例分析相结合的研究方法,以电能质量治理领域的研究发展为基础,以SSH框架为支撑,构建电能质量治理辅助决策软件系统。研究过程中主要采用以下技术路线: 1.电能质量治理领域的文献资料分类整理和分析,包括电能质量问题的定义、分类和识别,常见的质量问题和产生原因的解析,电能质量监测与控制的方法和技术,电能质量改善的策略和措施等内容。 2.SSH框架的学习与实践,深入了解Spring、Struts2和Hibernate三大开源框架的原理和应用技术,研究框架的特点和优势,熟悉集成开发环境和工具的使用方法。 3.电能质量治理辅助决策软件系统的设计与实现,根据电能质量治理的实际需求,设计出系统的总体架构和模块划分,建立数据模型和数据库、编写业务逻辑和程序代码,完成用户界面的设计和实现。 四、预期成果 1.一篇题为“基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统研究”的硕士学位论文,全面深入地探讨SSH框架与电能质量治理的结合应用,介绍相应的设计思路、开发过程和实现效果,并对系统关键技术与未来发展作出预测。 2.一套基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统,可以实现电能质量治理的决策支持和监测控制,在电力系统、电力设备和用电设备等领域得到广泛应用,提高治理效率和治理水平。 五、论文结构与进度安排 本文预计包括以下几个章节: 第一章:绪论。介绍SSH框架和电能质量治理的背景、意义和研究现状,阐述本文研究的目标、方法和技术路线,以及预期成果。 第二章:电能质量治理的相关知识与技术研究。包括电能质量问题的定义、分类和识别方法,常见的质量问题和产生原因,电能质量监测与控制的技术和应用,电能质量改善的措施和策略等内容。 第三章:SSH框架的原理与应用研究。包括Spring、Struts2和Hibernate框架的原理和应用技术,研究其特点和优势,以及相关的集成开发环境和工具的使用方法。 第四章:基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统的设计。阐述系统的总体架构和模块划分,建立数据模型和数据库,编写业务逻辑和程序代码,完成用户界面的设计和实现。 第五章:系统实现与测试。介绍系统的实现过程和技术细节,包括部署环境和配置,功能测试和性能测试,以及用户体验和反馈情况。 第六章:总结与展望。对本文的研究工作进行总结,提出存在的问题和改进的方向,展望未来的电能质量治理和系统开发的前景。 进度安排如下: 2022年3月-5月:完成文献资料收集和相关技术的学习。 2022年6月-9月:设计基于SSH框架的电能质量治理辅助决策软件系统,并完成系统的整体架构设计和模块划分。 2022年10月-2023年2月:实现系统的具体功能和模块代码编写,完成系统的开发和测试。 2023年3月-4月:撰