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电能质量监测与辅助决策系统研究的中期报告
本项研究旨在开发一个电能质量监测与辅助决策系统，为电力系统的运营和维护提供更有效的支持。本中期报告主要介绍了研究的进展和成果，包括系统架构设计、数据采集与处理、电能质量特征分析和决策支持等方面。
系统架构设计
本研究的系统架构由数据采集、数据处理、数据分析和决策支持四个模块组成。其中，数据采集模块负责实时采集电网的电参数和负荷数据，数据处理模块将采集到的数据进行预处理和清洗，去除异常值和噪声数据。数据分析模块将预处理后的数据进行特征分析和建模，提取电能质量指标。决策支持模块基于分析结果，提供运营和维护方面的决策支持。
数据采集与处理
本研究采用现场采集和云端处理的方式，通过现场安装的数据采集器实时采集电网的电参数和负荷数据，并通过网络传输到云端进行处理和存储。在数据处理过程中，采用了基于时序数据的异常检测算法和数据清洗技术，保证了数据的准确性和完整性。
电能质量特征分析
基于采集到的数据，本研究进行了电能质量指标的特征分析，提取了电压波动、电压暂降、电压闪变、谐波扭曲等指标。同时，还对指标之间的相关性进行了分析，发现了不同指标之间存在一定的相关性，为后续建模提供了参考。
决策支持
本研究基于分析结果，为运营和维护提供了决策支持。具体来说，根据实时采集的数据和历史数据，预测了电网电能质量的趋势，预警了可能出现的异常情况，并提供了相应的处理建议。同时，还通过数据仪表板等可视化工具，让用户更加直观地了解电能质量状况和变化趋势。
结论
本中期报告介绍了电能质量监测与辅助决策系统研究的进展和成果，包括系统架构设计、数据采集与处理、电能质量特征分析和决策支持等方面。通过研究，我们建立了一个完整的电能质量监测与辅助决策系统，为电力系统的运营和维护提供了更有效的支持。