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基于DSP+FPGA的视频图像处理系统研究的任务书
一、项目背景
随着计算机技术不断发展，特别是数字信号处理技术的快速发展，对于视频图像的处理需求越来越高。而基于DSP+FPGA的视频图像处理系统可在图像处理和数据通信方面提供更高的性能和灵活性。因此，本项目将以此为基础，研究并开发一款基于DSP+FPGA的视频图像处理系统，进一步提升视频图像处理方面的应用和技术。
二、任务目标
本项目的主要目标是：
1.开发一个基于DSP+FPGA的视频图像处理系统，能够支持常见的视频格式和图像处理算法，并具有高效性、低延时和高鲁棒性。
2.设计和实现算法优化功能，包括基于硬件加速算法和深度学习算法等，以提高系统的计算效率和处理能力。
3.测试和验证系统的性能和可靠性，并对系统不足之处进行优化和改进，探索更多应用场景，并推广到实际生产应用中。
三、研究内容和方法
1.硬件平台选型：根据系统的功能和性能需求，选择合适的DSP和FPGA硬件平台。在综合考虑性能、资源利用率和价格等因素后，选择较为流行和成熟的硬件平台进行开发。
2.系统架构和设计：通过对视频图像处理系统的结构和设计进行研究和分析，确定系统的功能和性能需求，并建立系统框架。并将系统分为不同模块，包括硬件和软件模块，以实现系统的高效运行和良好的扩展性。
3.系统实现和优化：开发和实现系统的软件和硬件模块，包括底层驱动程序、数据通信模块、图像处理算法模块和性能优化模块等，以保证系统的高效和高可靠性。
4.系统测试和验证：根据实际需求，设计和实现测试方案和测试用例，测试系统的功能、性能和可靠性等。并通过数据分析和实验比对等方式，评估系统的优缺点，进行性能优化和改进。
四、预期成果
1.成功研发一款基于DSP+FPGA的视频图像处理系统，实现常见的视频格式和图像处理算法，并具有高效性、低延时和高鲁棒性等特点。
2.建立系统框架和模块，实现系统的高效运行和良好的扩展性，可满足不同用户需求和应用场景。
3.开发和实现算法优化功能，提高系统的计算效率和处理能力。
4.对系统进行测试和验证，评估系统的性能和可靠性，并进行优化和改进。
五、项目实施计划
1.第一阶段（前6个月）：确定硬件平台和系统架构，实现底层驱动程序和数据通信模块。
2.第二阶段（中间6个月）：实现图像处理算法模块和性能优化模块，并集成到系统中。
3.第三阶段（后6个月）：完成系统测试和性能验证，优化和改进系统，并推广到实际生产应用中。
六、参考文献
1.《数字信号处理基础》，姜启源等，北京：电子工业出版社，2019年。
2.《FPGA原理及其应用》，刘自洪等，北京：电子工业出版社，2018年。
3.《嵌入式系统设计》，项立刚等，北京：人民邮电出版社，2017年。