基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取方法研究的任务书.docx

基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取方法研究的任务书
任务书
题目：基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取方法研究
一、任务背景
随着遥感技术的不断发展，高分辨率光学遥感图像已经得到了越来越多的应用。在城市规划、土地利用、环境监测等领域中，遥感图像的应用已经成为重要的手段之一。其中，建筑物提取是遥感图像处理的基础，具有重要的意义。建筑物提取是指通过遥感图像分割算法、特征提取算法等，从遥感图像中自动提取出建筑物的轮廓信息、面积信息等。目前，已有很多关于建筑物提取的研究，但大多数研究都是基于多幅遥感图像的，而基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取研究相对较少。
二、任务内容
本次任务要求研究者在熟悉高分辨率光学遥感图像的基础上，通过对现有建筑物提取算法的研究，结合本次任务的特殊需求，提出一种基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取方法。具体任务内容如下：
1.调研现有的建筑物提取算法，包括但不限于基于聚类算法、基于分割算法、基于特征提取算法的建筑物提取方法。
2.结合本任务的特殊需求，在现有算法基础上，提出一种基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取方法。该方法应考虑到图像的分辨率、光照、阴影、遮挡等因素的影响，并具有高准确率、高效率、易实现等特点。
3.通过对多组高分辨率光学遥感图像的实验，评估所提出的建筑物提取方法的有效性和可靠性。
三、任务要求
1.撰写本次任务的研究报告，其内容应包括：
（1）对现有建筑物提取算法进行全面调研，详细列出其基本原理、优缺点等。
（2）提出一种基于单幅高分辨率光学遥感图像的建筑物提取方法，描述其基本原理、步骤等，并结合实验结果分析其有效性。
（3）给出实验结果，包括准确率、召回率等评价指标，并与现有算法进行对比分析。
2.撰写实验报告，包括实验的数据、方法、结果等，重点介绍实验的基本流程、实验过程中遇到的问题及解决方法、实验结果分析等。
3.报告应符合学术要求，具备一定的研究创新性和实用性。
四、任务时间
本次任务共计时两个月，起始时间为2021年1月1日，截止时间为2021年2月28日。
五、任务人员
本次任务需要1名具备计算机视觉、遥感图像处理等相关背景知识，且具备实验能力和较强的分析能力的研究者。
六、工作地点
本次任务可在专门的实验室、研究机构、高校等机构进行。
七、任务经费
本次任务经费由委托方提供。具体经费标准另行协商。
八、任务成果
完成本次任务后，需提交以下材料：
1.研究报告一篇（15000字以上）。
2.实验报告一篇（不少于3000字）。
3.实验数据及代码。
4.实验结果的可视化图表。
以上资料应按要求提交并经过验收合格后方可结项。