基于变化检测的高分辨率光学遥感图像飞机目标检测方法研究的任务书.docx
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基于变化检测的高分辨率光学遥感图像飞机目标检测方法研究的任务书任务书一、背景随着卫星、飞机等航空航天技术的发展,高分辨率遥感图像成为探测、观测和监测地球表面的主要手段之一。高分辨率遥感图像中的目标检测是地理空间信息技术重要的应用领域之一,具有广阔的应用前景。其中,飞机目标检测是军事、民用等领域中十分重要的一个应用领域。目前,高分辨率遥感图像中的目标检测主要通过分类方法实现,例如支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等。这些方法精度较高,但涉及到训练样本的选取、特征提取与分类器的参数设置等方面的问题,
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基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法研究的任务书任务书一、任务背景遥感技术在不同领域中得到了广泛的应用,其中飞机目标检测与识别是遥感领域中一个重要的问题。飞机在军事、民用、交通等方面具有重要的地位,对飞机目标的快速、准确的检测和识别,对各领域的决策都具有重要的意义。基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法的研究将会对行业发展和科研工作产生积极的推动作用。二、任务目标本任务的主要目标是研究和开发一种基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法,以实现飞机目标的快速、准确的检测和识别。三、任务内容1.系统综述:对当前遥感
基于直线特征的遥感图像变化检测方法研究的任务书.docx
基于直线特征的遥感图像变化检测方法研究的任务书任务书任务名称:基于直线特征的遥感图像变化检测方法研究任务目的:本任务旨在研究一种基于直线特征的遥感图像变化检测方法,以提高遥感图像变化检测的精度和效率。任务背景:遥感图像变化检测是遥感技术的一个重要应用方向,能够对地面环境和资源变化进行监测和分析,具有广泛的应用价值。现有的遥感图像变化检测方法多采用像素级别的差异检测,但存在检测精度不高、计算量大等问题,因此有必要研究新型的变化检测方法。任务内容:本任务要求团队完成以下三项工作:1.研究基于直线特征的遥感图像
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遥感图像变化检测方法研究的任务书一、研究背景随着遥感技术的发展和普及,遥感图像在资源调查、遥感监测、环境评估、农业生产等领域得到了广泛应用。其中遥感图像变化检测是非常重要的一项应用。遥感图像变化检测是指在时间序列遥感影像中检测出地物覆盖、空间结构和表面特征的变化,并进行分析和比较,从而获得有用的信息。遥感图像变化检测可以用于研究生态环境变化、城市扩张变化、农业生产变化等,对于社会经济的发展具有重要的意义。二、研究目的和意义针对目前遥感图像变化检测领域存在的问题和不足,本研究旨在探索并分析遥感图像变化检测的
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本发明公开了一种基于轮廓波变换的光学遥感图像变化检测方法,主要解决现有变化检测技术检测结果精度不高的问题。其实现过程为:对同一地域不同时间获取的两幅光学遥感图像预处理后,分别构造均值比法差异图和比值法差异图;对这两幅差异图分别进行N层轮廓波变换获取各分解层高频带和低频带的轮廓波系数;对高频带和低频带的轮廓波系数分别用不同的融合算子融合处理,得到高频带和低频带的融合轮廓波系数;对高频带和低频带的融合轮廓波系数进行逆变换得到融合后差异图;运用模糊局部C均值聚类法分割融合后的差异图,得到变化检测结果。本发明通过