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DeepWeb信息集成若干关键技术研究的任务书
任务书：DeepWeb信息集成若干关键技术研究
任务背景：
随着信息技术的快速发展，网络上出现了海量的信息资源，但是大部分的信息资源并不是公共搜索引擎所能够索引的，这部分信息资源被称为DeepWeb。DeepWeb包含了很多有价值的信息，但是由于种种原因，这些信息往往很难被正常搜索引擎所检索。因此，如何有效地集成DeepWeb内容成为了一个十分关键的问题。
任务内容：
本任务旨在针对DeepWeb内容的特点，研究DeepWeb信息集成的若干关键技术。具体包括以下内容：
1.深度抓取技术研究
传统的搜索引擎是通过网络爬虫抓取页面来建立索引的。但是对于DeepWeb内容而言，很多页面并没有任何外部链接，无法通过传统的网络爬虫进行抓取。因此，如何利用抓取技术获取DeepWeb内容，是本任务需要研究的关键问题之一。
2.数据解析技术研究
DeepWeb内容的形式多种多样，很多数据以非结构化或半结构化的形式存在。因此，如何在抓取后对数据进行有效的解析，将数据转换成结构化的格式，是本任务需要研究的关键问题之一。
3.数据集成技术研究
在DeepWeb内容抓取与解析后，如何将数据整合到一个统一的系统中，使得用户可以方便地查询到这些数据，是本任务需要研究的关键问题之一。一个好的数据集成技术能够将来自不同网站的数据融合为一，为用户提供一个统一的数据查询接口。
4.数据去重技术研究
在进行DeepWeb内容抓取与解析后，一些重复的数据往往被多次抓取，这对于数据质量和系统性能往往会产生不利影响。因此，本任务需要研究如何对DeepWeb内容进行去重，提高数据质量与系统性能。
以上四个研究内容相互依存，缺一不可。通过深度抓取，可以获得DeepWeb内容；通过数据解析，可以将非结构化的数据转换成结构化的数据；通过数据集成，可以将来自不同网站的数据整合起来；通过去重技术，可以提高数据质量和系统性能。
任务目标：
本任务旨在研究DeepWeb内容集成的关键技术，提升DeepWeb内容查询的效率、可用性与可靠性。任务目标主要分为以下三个方面：
1.开发一个DeepWeb内容抓取与解析系统，实现对DeepWeb内容的深度抓取和有效解析。
2.开发一个DeepWeb内容集成系统，实现对来自不同网站的数据的整合和用户可定制的查询接口。
3.基于实验数据对本任务所研究的技术进行测试与验证，验证技术的有效性和可行性。
任务成果：
本任务的主要成果包括以下三个方面：
1.一篇研究DeepWeb内容集成关键技术的论文，记录任务的研究过程与结果。
2.一个基于DeepWeb内容的抓取与解析系统和集成系统，能够有效整合DeepWeb内容，提供良好的用户体验。
3.一份实验报告，记录对本任务所研究的技术进行测试与验证的结果，验证技术的有效性和可行性。
任务时间：
本任务计划在六个月内完成，具体时间安排如下：
第一个月：研究DeepWeb内容抓取与解析技术，并进行技术选型。
第二个月：搭建DeepWeb内容抓取与解析系统，并进行技术验证。
第三至四个月：研究DeepWeb内容集成技术，开发出数据集成系统。
第五个月：开发出满足用户需求的查询接口，并进行用户验收测试。
第六个月：对本任务所研究的技术进行测试与验证，编写实验报告并进行技术总结。
任务预算：
本任务涉及到硬件设备和人员经费等预算，具体如下：
1.硬件设备：30,000元
2.人员经费：60,000元
总预算：90,000元
任务执行团队：
任务执行团队需要具备以下能力：
1.有丰富的信息集成经验。
2.熟悉分布式系统和大数据等技术。
3.具有较好的编码能力，能够开发出高质量的软件系统。
4.对于数据挖掘和机器学习等技术有一定的了解。
5.具有团队管理能力，能够有效协调团队内部的合作与任务分配。
6.具备较好的英语阅读和写作能力，能够阅读和撰写相关的学术论文。
任务总结：
本任务旨在对DeepWeb内容查询的关键技术进行研究，这些技术包括深度抓取技术、数据解析技术、数据集成技术和数据去重技术。通过研究这些技术，提升DeepWeb内容查询的效率、可用性与可靠性，为用户提供更好的查询服务。任务成果包括一篇论文、一个集成系统和一份实验报告。