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基于本体的DeepWeb信息集成关键技术研究的综述报告
本体是一种用于描述和组织知识的语义结构。在当前互联网中，随着信息的不断增长，各种形式的信息被分散在各个网站和数据库中，使得用户获取需要的信息变得非常困难，也让信息集成变得愈发困难。因此，本体技术逐渐成为DeepWeb信息集成的重要方法之一。
本体技术是一种基于语义的表达方式，它可以构建一种语义化的模型，对不同资源进行描述和分类，从而实现数据的集成和共享。本体的核心内容是概念、属性和关系，通过对概念、属性和关系的描述，可以实现数据的语义化处理和自动化推理。
在DeepWeb信息集成中，本体技术的应用可以从三个方面来体现：1）将异构数据库和Web资源整合在一起进行数据交换，实现跨系统的数据查询和共享；2）可以自动化地对Web资源进行分类和聚合，提供用户友好的数据检索界面；3）可以通过本体推理机制自动化生成新的知识，提高数据查询的效率和准确性。
本体技术作为DeepWeb信息集成的关键技术，主要包括以下几方面：
1.本体构建技术。本体构建是本体技术的核心。本体构建过程需要从多个异构数据源中抽取数据，对这些数据进行分析和处理，提取出概念层级结构并建立本体模型。在本体构建技术中，本体语言OWL和RDF是重要的技术基础。
2.本体匹配技术。由于深层Web中的数据源呈现出异构性和分布性，因此相同的概念在不同的本体中可能存在不同的描述方式，本体匹配技术是解决本体异构的重要手段。本体匹配技术可以将不同本体之间的概念进行匹配和映射，从而实现跨本体的数据交换和集成。
3.本体推理技术。本体推理技术可以对本体中概念、属性和关系之间的逻辑关系进行推理，从而生成新的知识。本体推理可以帮助用户理解概念之间的关系和推断隐藏的数据关系。
4.本体应用技术。基于本体技术的应用包括数据集成系统、语义Web搜索引擎、语义标注和元数据管理等。语义标注技术可以对Web页面中的文本和图片进行自动化分类和标注，提高检索的准确率和效率。
在当前的信息时代，DeepWeb信息集成已经成为一个重要的技术研究领域。利用本体技术进行深度Web信息集成，可以将分散的信息整合起来，为用户提供更加方便、快捷、准确的信息检索服务。同时，本体技术也为信息优化管理提供了强有力的技术支持。