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分析M2GDP比率对房地产价格变化的影响--基于VAR模型的实证研究的开题报告
一、研究背景及意义
房地产市场是一个国家经济的重要组成部分，在国民经济中具有极其重要的地位和作用，特别是在中国经济中更是占据了非常重要的位置。因此，房地产市场的变化对于整个国民经济的发展产生了巨大的影响。其中，M2GDP比率与房地产价格的关系被广泛关注。
M2GDP比率是指货币供应量M2与国内生产总值GDP的比率，是衡量流通中的货币总量对国民经济总量的影响程度的一个重要指标。房地产市场的价格变动会对M2GDP比率产生影响，而M2GDP比率也会对房地产价格产生影响。因此，探究M2GDP比率对房地产价格变化的影响具有重要的理论意义和实践意义。深入研究M2GDP比率与房地产价格的关系，可以帮助我们更好地了解中国房地产市场的现状和发展趋势，为制定相关政策提供重要的参考依据。
二、国内外研究现状
房地产价格变动因素的研究已经获得了较多的关注。现有文献主要从供求关系、金融因素、税收政策等方面对房地产价格变动进行研究。例如，恩·戈尔德斯坦和丹尼尔·库普曼(Goldstein&Koopman,2004)采用了贝叶斯向量自回归模型（BVAR）探究了美国房地产市场供求因素对房价的影响，结果表明房地产市场对供应和需求的不同响应条件下的表现存在显著差异；赵海孟等(2010)在中国房地产市场中探究了金融因素对房地产价格的影响，指出房价和货币政策对中国货币政策具有双向影响作用。
而有关M2GDP比率对房地产价格变化的研究则相对较少。近年来，一些学者开始关注此问题。例如，江南等(2018)利用基于VECM的动态面板数据模型对我国房地产和金融市场的动态均衡关系进行研究，结果发现，M2GDP比率与房价之间的关系是明显的双向关系。此外，西峰等(2016)也在中国情境下，研究了货币政策对房地产市场的影响，并阐述了货币政策的传导机制。
总体来看，目前已有的相关研究主要从宏观层面对房地产市场进行研究，但针对M2GDP比率与房地产价格之间的关系的实证研究还不充分。因此，通过采用VAR模型，对此进行实证研究，意义重大。
三、研究内容和方法
本文旨在以基于VAR模型的实证研究方法，探究M2GDP比率对中国房地产价格的影响，以期从理论和实践上更好地了解房地产市场的现状以及其发展趋势。
1.研究内容
本文将分析M2GDP比率与房地产价格的关系，研究其对于中国房地产市场的影响。具体来说，将选取M2GDP比率和房地产价格作为研究变量，并对二者之间的动态关系进行实证研究，以期得出M2GDP比率对房地产价格的影响程度。
2.研究方法
本文将采用VAR模型进行研究。VAR模型是一种多变量时间序列模型，能够同时考虑多个变量的相互关系。通过VAR模型可以研究各个变量之间的内在联系和动态演化过程。具体来说，将利用VAR模型对数据进行处理，分析M2GDP比率与房地产价格之间的关系，进而探讨M2GDP比率对房地产价格变化的影响程度。
四、预期成果及研究创新
本研究将从M2GDP比率和房地产价格两个层面，探究其之间的动态关系及相互影响。通过VAR模型的实证研究，得出M2GDP比率对房地产价格的影响程度，为进一步理解中国房地产市场的现状和发展趋势提供有力支持。预计研究可在以下几个方面做出贡献：
1.从宏观层面对于M2GDP比率与房地产价格的关系进行研究，填补了目前研究空白。
2.对于中国房地产市场的发展提供了新的理论参考和实践支持。
3.奠定了进一步探索中国房地产市场与宏观经济关系的基础。
五、研究时间安排
本研究计划于2021年11月-2022年6月进行，时间安排如下：
|时间节点|研究工作|
|:--------:|:--------:|
|2021年11月-2021年12月|调研相关文献和现有数据，构建研究模型|
|2022年1月-2022年2月|对数据进行处理和分析，得出初步研究结果|
|2022年3月-2022年4月|对结果进行深入研究和分析，撰写论文|
|2022年5月-2022年6月|完善论文，提交并答辩|