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基于VAR模型的北京市房地产价格影响因素分析的开题报告
一、研究背景及意义
随着我国城市化进程的加速，房地产市场在我国经济中扮演着越来越重要的角色，既是经济的重要支柱，也是人们日常生活中必不可少的消费品。而在房地产市场中，房价是市场的关键指标之一，其对经济社会的影响也十分重要。
因此，研究房地产价格的影响因素对于我国房地产市场的稳定、经济增长的可持续性和社会的和谐稳定具有重要的实践意义。同时，基于VAR模型进行分析得出的结论具有较强的可解释性，有助于政府和企业制定有效的经济政策和投资决策。
二、研究内容
1.选取合适的指标变量
房地产市场涉及的变量众多，如房价、房屋销售面积、房屋供应面积、人口、GDP等。由于变量之间的相互关系复杂，为了避免模型的复杂度和数据误差，本文将挑选出具有代表性的指标变量进行研究。
2.构建VAR模型
VAR模型是以向量为基础的统计模型，其可以同时估计多个变量之间的相互关系。在本文中，将通过使用VAR模型来探究北京市房地产价格的影响因素，并对结果进行解释和预测。
3.研究北京市房地产价格的影响因素
在选定的指标变量中，通过回归算法进行估计，得出最终模型。在模型的基础上，通过引入结构冲击和脉冲响应分析来得出不同指标对房价的影响和效应。
4.政策建议
根据本文分析结果，针对北京市房地产市场，提出针对性的政策建议，为政府和企业的决策和实践提供参考和支持。
三、研究步骤及方法
1.数据收集和预处理
根据研究需要，搜集并预处理北京市房地产市场相关的经济数据，包括房价、房屋销售面积、房屋供应面积、人口、GDP等指标变量。
2.模型建立
通过选取合适的指标变量，搭建VAR模型，并采用OLS估计进行模型参数的估计。
3.模型检验
进行模型的诊断和检验，并进行结构冲击和脉冲响应分析，得出不同指标变量对房价的影响和效应。
4.结果解释和政策建议
对模型结果进行解释和分析，并给出相应的政策建议。
四、预期结果
通过本文的研究，预期可以得到以下的结果：
1.确定出影响北京市房地产价格的关键因素；
2.得出不同指标变量对房价的影响和效应，揭示出北京市房地产市场的内在机制；
3.提出针对性的政策建议，为政府和企业的决策和实践提供参考和支持。
五、参考文献
1.ChristopherA.Sims(1980).MacroeconomicsandReality,Econometrica,48(1),pp.1-48.
2.Granger,C.W.J.(1969).InvestigatingCausalRelationsbyEconometricModelsandCross-spectralMethods.Econometrica,37(3),pp.424–438.
3.Johansen,S.andJuselius,K.(1990).Maximumlikelihoodestimationandinferenceoncointegration—withapplicationstothedemandformoney.OxfordBulletinofEconomicsandStatistics,52(2),pp.169-210.