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基于改进蚁群算法的AdHoc网络路由算法研究的任务书
任务书：
一、研究目的和意义：
AdHoc网络是一种无线自组织网络，由于其自组织、灵活、可扩展、简单等特点，可以应用于许多领域，如军事、紧急救援、普通民用场景等。但在AdHoc网络中，由于节点间的异构性、动态性、能量受限性等因素，将对网络性能产生不良影响，如路由效率低、网络延迟大、丢包率高等问题。因此，为了提高AdHoc网络的路由性能问题，研究如何优化AdHoc网络路由算法是十分必要的。
蚁群算法是一种优秀的求解复杂问题的启发式算法，具有强大的搜索和优化能力，已被广泛应用于许多领域，如优化设计、统计学、社会网络等。因此，在AdHoc网络路由算法优化的研究中，我们将采用蚁群算法作为优化方法，通过对其进行改进来提高路由性能，达到提高AdHoc网络整体性能的目的。
二、研究内容：
1.蚁群算法原理分析，深入了解蚁群算法的搜索机理、信息素更新规则、节点选择方案等。
2.AdHoc网络路由算法基础知识的学习，了解AdHoc网络的传输机制、路由协议等相关知识，以便更好地利用蚁群算法进行优化。
3.对目前常用的AdHoc网络路由算法进行调研分析，深入了解其优缺点，为后续改进提供参考。
4.利用蚁群算法进行AdHoc网络路由算法优化，采用改进的信息素更新规则、节点选择策略等，提高路由性能。
5.利用实验数据、图表等手段对改进后的路由算法进行性能评估，与传统算法进行对比分析，验证改进算法的有效性。
三、研究方法：
1.文献调研法：通过查阅国内外相关的学术期刊、论文、标准等资料，了解AdHoc网络路由算法的基本概念、发展历程等信息。
2.实验法：利用广泛的模拟实验和仿真方法，对AdHoc网络路由算法进行分析和测试，建立相关模型，据此进行实验分析。
3.统计分析法：通过数据分析、精确计算等方法，对实验结果进行统计分析，科学地评价改进后的算法的性能和效果。
四、研究计划：
时间节点|计划内容
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2021年10月–11月|文献调研和方法探究
2021年12月-2022年1月|AdHoc网络路由算法基础知识的学习
2022年2月-2022年3月|对现有AdHoc网络路由算法进行调研分析
2022年4月-2022年6月|利用蚁群算法进行AdHoc网络路由算法优化
2022年7月-2022年8月|利用实验数据对改进算法进行性能评估
2022年9月-2022年10月|完成论文撰写和提交
五、预期成果：
1.系统性介绍蚁群算法及其在AdHoc网络路由算法中的应用，明确其优化路由的方法。
2.通过实验对蚁群算法在AdHoc网络路由中的改进和优化功效进行验证，并对比其他常用路由算法的性能评估。
3.撰写学术论文，发表于权威学术期刊，提升学术水平和研究实力。
六、预期目标：
1.寻求出一种匹配AdHoc网络性质的优秀路由算法；
2.基于蚁群算法的路由算法，实现AdHoc网络性能的提升，达到更好的效果。