基于蚁群算法的Ad hoc网络路由算法改进研究的任务书.docx

基于蚁群算法的Adhoc网络路由算法改进研究的任务书
任务书
一、任务背景
Adhoc网络是指在没有固定的基础设施的情况下，由一组移动设备构成的网络。这些移动设备可以在网络中进行自主的组织和连接，实现接入Internet、局域网以及其他网络的功能。Adhoc网络具有快速构建、灵活性强等优点，在军事、紧急救援和自组织网络等领域有着广泛的应用。
Adhoc网络中的路由算法是其关键技术之一，其作用是确定数据在网络中的传输路径。蚁群算法是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的启发式算法，已经被广泛应用于网络路由算法中，取得了很好的效果。
然而，现有的基于蚁群算法的Adhoc网络路由算法在面对大规模节点的情况下存在着性能瓶颈和较长的收敛时间等问题，因此需要对其进行改进，以进一步提高其在Adhoc网络中的应用效果。
二、任务内容
本次任务的主要内容是针对现有基于蚁群算法的Adhoc网络路由算法进行改进和优化，以提高其性能表现。具体要求如下：
1.调研总结现有的基于蚁群算法的Adhoc网络路由算法，分析其性能瓶颈和存在的问题；
2.在已有的算法基础上，设计并实现改进算法，以提高其路由维护效率和收敛速度；
3.通过仿真实验验证改进算法的性能表现，并与现有算法进行比较分析；
4.撰写相关的论文和技术报告，对任务研究过程和结果进行详细说明。
三、任务计划
1.第1月：调研和总结现有基于蚁群算法的Adhoc网络路由算法；
2.第2-3月：设计改进算法，并进行实现；
3.第4-5月：进行仿真实验，分析性能表现；
4.第6月：论文和技术报告撰写。
四、任务要求
1.熟悉Adhoc网络和路由算法的相关原理和技术；
2.熟练掌握蚁群算法及其应用；
3.熟悉仿真实验的流程和方法，能够熟练使用仿真软件进行实验；
4.具备较好的英文文献阅读和撰写能力，具有一定的论文撰写经验。
五、任务评估
任务完成后，需要提交以下材料：
1.改进算法的设计和实现代码；
2.仿真实验的数据结果和分析报告；
3.论文和技术报告。
评估标准：
1.完成任务的质量和水平；
2.文献综述和总结的广度和深度；
3.改进算法的有效性和实用性；
4.论文和技术报告的质量和效果。
六、参考文献
1.LiQ,ZhuN,BaiY,etal.(2018).AnACO-basedapproachtoroutinginadhocnetworkswithmultiplepropagationmodels[J].Elsevier,62:153-163.
2.LuoH,RodriguesJJPC,GuoY,etal.(2014).Antcolonyoptimizationbasedroutingalgorithminadhocnetworks[C].IEEE.
3.LiD,QianY,LiJ.(2018).Animprovedantcolonyoptimization-basedroutingalgorithminadhocnetworks[C].IEEE.
4.HanS,LiangW,WangY.(2015).Anantcolonyoptimizationalgorithmforrouteoptimizationofwirelesssensornetworks[J].ComputerScienceandInformationSystems,12(2):729-748.
5.SunJ,ZhangY,LiuZ.(2014).Aroutingalgorithmbasedonantcolonyoptimizationformobileadhocnetworks[C].IEEE.