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压缩感知的WSN数据融合研究的任务书
任务书
一、题目
压缩感知的WSN数据融合研究
二、背景
随着无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）的快速发展，越来越多的传感器部署在各种应用场景中，不同类型的传感器节点在网络中收集和传输数据。这些传感器节点收集到的数据需要进行融合，同时，由于传感器节点有限的存储和能量，需要压缩传感器数据。当前的研究主要集中在分布式压缩感知算法和移动机器人路径规划，然而，对于WSN的融合问题，仍存在许多挑战。
三、研究目的
1.探索压缩感知技术在WSN数据融合领域的应用，提高数据融合的效率。
2.研究如何在保证数据精度的同时进行数据压缩传输，从而节省能耗和存储空间。
3.研究在WSN数据融合过程中的数据安全保障机制。
四、研究内容
1.综述现有的WSN数据融合技术，包括中心化数据融合，分布式数据融合等，分析其优缺点并提出改进方法。
2.研究基于压缩感知的WSN数据融合算法，包括分布式压缩感知算法，联合压缩感知算法等，比较算法之间的效果。
3.设计并实现一个基于压缩感知的WSN数据融合系统，建立一个由多个不同类型的传感器节点组成的网络，进行数据采集，压缩和融合。
4.提出一种安全保障机制，加密和验证采集到的数据，保证数据不被篡改和窃取。
五、研究步骤
1.搜集并综述WSN数据融合和压缩感知的研究进展。
2.调研分别不同类型的传感器节点，研究其采集数据的特点和压缩算法。
3.研究基于压缩感知的WSN数据融合算法，探索分布式压缩感知算法和联合压缩感知算法。
4.设计和实现一个WSN数据融合系统，并进行实验测试以验证算法的效果。
5.研究WSN数据融合过程中的数据安全问题，提出加密和验证方案。
6.写作完整的研究报告。
六、研究意义
1.本研究可以提高WSN数据融合的效率，缩短数据传输时间，节省存储空间和能耗。
2.本研究可以推动WSN和压缩感知领域的交叉研究，拓展其应用范围。
3.本研究提出的安全保障机制可以应用于其他领域。
七、预期结果
1.设计和实现一个能够实现数据采集，压缩和融合的WSN系统。
2.提出一种基于压缩感知的数据融合算法，包括分布式和联合压缩感知算法。
3.提出一种安全保障机制，确保采集到的数据不被篡改和窃取。
4.发表两篇以上的论文。
八、研究团队
本研究由三名本科生和一名导师组成，三名本科生负责研究内容的实验和设计，导师负责研究方向的指导。
九、时间安排
本研究从2021年3月份开始，预计研究周期为10个月。
十、资金预算
本研究需要资金用于购买传感器和服务器等硬件设备，以及支付实验室租金和相关论文发表费用，预计总计10万元。