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压缩感知的WSN数据融合研究的中期报告
本文旨在介绍压缩感知的无线传感器网络数据融合在中期研究中的进展情况。研究的目的是通过利用压缩感知技术来实现对无线传感器网络中的数据进行高效的采集和融合。
首先，我们对压缩感知的基本原理进行了深入研究，分析了其在无线传感器网络数据融合中的应用现状和存在的问题。然后，我们设计了一种基于压缩感知的数据融合框架，用于将多个无线传感器节点采集的数据进行融合和压缩。
在框架设计的过程中，我们考虑了多种压缩感知算法，并对其进行了实验比较。我们发现，基于稀疏表示的压缩感知算法可以在保证数据准确度的前提下，实现较为高效的压缩和数据融合。
通过实验验证，我们的研究成果表明，基于压缩感知的无线传感器网络数据融合技术可以在保证数据质量的同时，可以大幅降低传输数据量，减小传感器节点能耗，提高数据采集和融合的效率。
总之，本研究工作旨在探索基于压缩感知的无线传感器网络数据融合技术的应用，为无线传感器网络的研究和应用开拓了新的方向。我们将继续深入研究和优化这项技术，以进一步提高其在实际应用中的效果和性能。