参数估计-矩法和极大似然法.ppt
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参数估计-矩法和极大似然法.ppt
参数估计参数估计参数的点估计这类问题称为参数估计.(假定平均面积服从正态分布)一、点估计概念为估计:我们知道,若,使用什么样的统计量去估计?二、寻求估计量的方法最大似然法最大似然法的基本思想你就会想,只发一枪便打中,猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率.看来这一枪是猎人射中的.最大似然估计原理:似然函数:两点说明:下面举例说明如何求最大似然估计对数似然函数为:对p求导并令其为0,(4)在最大值点的表达式中,用样本值代入就得参数的最大似然估计值.例设总体X~N(),未知.是来自X的样本值,试求的最大似然
参数估计极大似然法.ppt
极大似然估计法例:假若一个盒子里有许多白球和红球,而且已知它们的数目之比是3:1,但不知是白球多还是红球多.设随机地在盒子中取一球为白球的概率是p.如果有放回地从盒子里取3个球,那么白球数目X服从二项分布极大似然估计法的思想:设总体X的密度函数为f(x,),为未知参数,则样本(X1,X2,…,Xn)的联合密度函数为令求极大似然估计的一般步骤归纳如下:例:设随机变量X服从泊松分布:从而得出λ的极大似然估计量为解取对数例:设(X1,X2,…,Xn)是来自正态总体N(μ,σ2)的一个样本,其中μ,σ2是未知
用极大似然法进行参数估计.docx
北京工商大学《系统建模与辨识》课程上机实验报告(2016年秋季学期)专业名称:控制工程上机题目:用极大似然法进行参数估计专业班级:计研3班学生姓名:王瑶吴超学号:指导教师:刘翠玲2017年1月一实验目的通过实验掌握极大似然法在系统参数辨识中的原理和应用。二实验原理1极大似然原理设有离散随机过程与未知参数有关,假定已知概率分布密度。如果我们得到n个独立的观测值…,则可得分布密度,,…,。要求根据这些观测值来估计未知参数,估计的准则是观测值{}的出现概率为最大。为此,定义一个似然函数(1.1)上式的右边是n个
用极大似然法进行参数估计课案.docx
北京工商大学《系统建模与辨识》课程上机实验报告(2016年秋季学期)专业名称:控制工程上机题目:用极大似然法进行参数估计专业班级:计研3班学生姓名:王瑶吴超学号:指导教师:刘翠玲2017年1月一实验目的通过实验掌握极大似然法在系统参数辨识中的原理和应用。二实验原理1极大似然原理设有离散随机过程与未知参数有关,假定已知概率分布密度。如果我们得到n个独立的观测值…,则可得分布密度,,…,。要求根据这些观测值来估计未知参数,估计的准则是观测值{}的出现概率为最大。为此,定义一个似然函数(1.1)上式的右边是n个
线性矩法、极大似然法和常规矩法对福建地区降雨频率分析的研究比较的中期报告.docx
线性矩法、极大似然法和常规矩法对福建地区降雨频率分析的研究比较的中期报告近年来,随着气候变化的持续影响以及城市化进程的加快,福建地区的降雨量越来越不稳定,频率分析的研究越来越重要。目前,比较常用的分析方法包括线性矩法、极大似然法和常规矩法。下面将对它们进行比较研究。一、线性矩法线性矩法是一种传统的分析方法,适用于小流域以及降雨量较小时的频率分析。该方法的基本思想是,通过概率论和统计学的方法,将样本均值和方差等矩用统计方法表示出来。然后,建立降雨量和概率分布之间的线性关系,同时运用所得到的矩来进行参数估计,