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高分辨率宽幅热红外遥感影像配准与几何校正方法研究的开题报告 一、选题背景 高分辨率宽幅热红外遥感影像已广泛应用于陆地、海洋、大气等领域,其数据获取快速、动态性强、信息量大、空间分辨率高等特点,使其成为遥感领域的重要数据源,特别是在环境监测、农业、林业、城市规划等领域有着广泛的应用,但是由于其安装的设备不能做到像光学遥感一样对于位置姿态的精确控制,以及外部有其他因素干扰,导致其数据与地面现实世界之间具有一定的差别,所以在实际应用中往往需要进行配准与校正。 高分辨率宽幅热红外遥感影像的配准与校正问题一直是遥感技术研究的难点之一,当前常用的方法是基于特征点匹配进行配准,然而该方法存在着计算量大、对于特征点分布不均匀的影像不适用等缺点,因此需要进一步改进。为此,本文将以高分辨率宽幅热红外遥感影像的配准与校正为主要研究内容,探索新的方法,提高遥感数据处理的准确性和效率。 二、研究目的 本文旨在: 1.探索高分辨率宽幅热红外遥感影像配准与几何校正方法; 2.建立配准与校正模型,并进行实验验证; 3.提高遥感数据处理的准确性和效率。 三、研究内容 本文主要研究内容包括: 1.高分辨率宽幅热红外遥感影像配准算法研究; 2.高分辨率宽幅热红外遥感影像几何校正算法研究; 3.建立配准与校正模型,并进行实验验证。 四、研究方法 1.高分辨率宽幅热红外遥感影像配准算法研究 本文将综合比较当前主流的高分辨率宽幅热红外遥感影像配准算法,分析其局限性和不足,并进一步探索新的配准算法。主要研究内容包括:特征点提取、特征点匹配、变换模型选择等方面。 2.高分辨率宽幅热红外遥感影像几何校正算法研究 针对高分辨率宽幅热红外遥感影像的几何形变特点,本文将研究对应点的确定、像素插值方法、校正效果评估等问题。综合考虑影像的像元分辨率、遥感数据源、采集参数等因素,选取适用的几何校正方法。 3.建立配准与校正模型,并进行实验验证 本文将综合研究高分辨率宽幅热红外遥感影像的配准与几何校正方法,构建配准与校正模型,通过实验验证模型的有效性和准确性。<br/> 五、研究意义 本文的研究成果将在高分辨率宽幅热红外遥感影像的精准处理及相关领域中体现出来,为城市规划、农业、林业、环境监测等领域提供更为精准的遥感数据分析与判断的技术支撑。同时,也将为高分辨率宽幅热红外遥感影像的自主研发提供有益参考。 六、拟定计划 第一年: 1.收集高分辨率宽幅热红外遥感影像数据,并对数据进行预处理; 2.综合比较当前主流的高分辨率宽幅热红外遥感影像配准算法,分析其局限性和不足,并进一步探索新的配准算法; 3.确定高分辨率宽幅热红外遥感影像几何校正方法。 第二年: 1.实现高分辨率宽幅热红外遥感影像配准算法和几何校正算法,并进行实验验证; 2.构建配准和校正模型,对模型进行实验验证。 第三年: 1.综合研究三年来的实验结果,进一步优化和完善配准与校正算法; 2.发表相关论文。 七、预期成果 1.高分辨率宽幅热红外遥感影像配准算法和几何校正算法的优化与改进; 2.建立高分辨率宽幅热红外遥感影像的配准和校正模型; 3.发表相关学术论文。