机载LiDAR DSM深度影像与航空影像配准方法研究的开题报告.docx

机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准方法研究的开题报告
一、研究背景
随着现代数码遥感技术的快速发展，机载激光雷达（LiDAR）已成为获取地形地貌信息的重要手段。机载LiDAR能够快速、精确地获取地面高程数据，并生成高精度的数字表面模型（DSM）深度影像。而航空影像则提供了表面信息的空间分辨率较高的视觉场景。然而，由于机载LiDAR与航空影像采集的时间、空间分辨率等不同，将二者进行准确配准一直是遥感领域的重要研究课题之一。
因此，本研究旨在探究一种适用于机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准的方法，为遥感数据获取、处理和分析提供有力支撑。
二、研究内容和方法
1.研究内容
（1）机载LiDARDSM深度影像和航空影像的特点分析；
（2）机载LiDARDSM深度影像和航空影像配准方法的研究，包括基于特征点匹配、基于模板匹配和基于多视角立体匹配等方法；
（3）对比和分析各种配准方法的优缺点，并选择最适合的方法进行实验验证；
（4）根据实验结果对比分析，总结归纳机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准的关键技术和难点。
2.研究方法
本研究采用实验研究方法，包括以下步骤：
（1）选取实验数据集，包括机载LiDARDSM深度影像和航空影像数据；
（2）通过进行预处理、特征提取和特征匹配等操作，选取最优的配准方法；
（3）选取实验评价指标，对比分析各种配准方法的优劣；
（4）在实际应用环境中进行验证和应用。
三、研究意义和预期成果
通过本研究探究机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准的方法，可以提高地形地貌数据的准确性和完整性，为地质环境和土地资源、城市规划和建设等方面提供支撑；同时对于遥感领域的研究也具有重要的理论意义和实际应用价值。
预期成果包括：
（1）探究适用于机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准的方法及其优缺点；
（2）开发基于机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准的遥感数据处理工具，并进行实际应用；
（3）总结归纳机载LiDARDSM深度影像与航空影像配准的关键技术和应用价值。