基于内容的图像检索中综合特征提取及特征融合技术的研究的开题报告.docx

基于内容的图像检索中综合特征提取及特征融合技术的研究的开题报告
一、问题陈述
近年来，随着图像和视频数据的爆炸式增长，基于内容的图像检索技术受到了广泛关注，被用于许多领域，如医学图像检索、电影检索、安防领域等。基本的图像检索系统只包括一个查询和一个结果集，它们是通过比较图像之间的相似性来获得的。因此，图像特征的提取对于检索结果的准确性和效率非常重要。为了实现更高效和准确的内容检索，综合特征提取及特征融合技术已经被广泛研究。
二、研究目标及内容
本研究的主要目标是提高基于内容的图像检索系统的准确性和效率，通过采用综合特征提取及特征融合技术来实现。该研究的具体内容如下：
-研究不同的图像特征提取方法，如颜色直方图、纹理特征、形状特征、边缘特征等，并分析不同特征提取方法的优缺点和适用范围。
-研究特征融合技术，包括加权融合、图像匹配、决策融合等，以提高图像检索系统的准确性和效率。
-设计和实现综合特征提取及特征融合技术的图像检索系统，并通过实验来验证其准确性和效率。
-对比分析综合特征提取及特征融合技术与传统的基于内容的图像检索系统的差异，并提出改进方法。
三、研究意义
基于内容的图像检索是计算机视觉领域的重要研究方向。该研究可以应用于许多领域，例如电影、新闻、医疗、互联网广告、安全领域等。本研究旨在提高基于内容的图像检索系统的准确性和效率，为应用提供更好的图像检索技术。在实际应用中，该技术可以提高图像检索的速度和准确性，减少人工干预，节省成本。
四、研究方法及实施步骤
本研究主要采取以下方法：
-阅读与图像特征提取和特征融合相关的文献，了解各种特征提取和融合技术的优缺点和适用范围。
-在现有的图像检索系统中实现不同的特征提取方法，并比较它们的性能。
-应用特征融合技术进行图像检索，并比较它们与单个特征的性能。
-设计并实现综合特征提取及特征融合技术的图像检索系统，并进行相关的实验。
-对实验结果进行分析和评估，提出改进措施，不断提高图像检索系统的性能。
五、预期成果
通过本研究的实施，预期达到以下成果：
-通过对比不同的图像特征提取方法，找到最合适的方法。
-研究并应用不同的特征融合技术，以提高图像检索的精度和效率。
-完成基于内容的图像检索系统的设计和实现，并进行相关实验。
-基于实验结果，对比传统方法和综合特征提取及特征融合技术的优劣，提出改进方案。
-发表相关学术论文和撰写毕业论文。
六、研究难点及解决方案
本研究的难点有以下两个方面：
-如何在保证准确性的前提下提高图像检索的效率。该问题可以通过研究特征融合技术来解决。
-如何在不同的特征提取方法之间进行权衡。本研究将在比较了各种特征提取方法的适用范围之后，选择最适合实际应用的特征提取方法。
七、参考文献
-裴珊珊,周志华.综述：基于内容的图像检索[J].中文信息学报,2008,22(3):283-293.
-张帆,陈建兵,田思洪.基于多源特征的图像检索研究[J].电子科技大学学报,2008,37(4):424-429.
-陈奕殷,何利民.基于多种特征融合策略的图像检索研究[J].计算机科学,2007,34(s1):347-350.
-王穗磊,林玲玲,袁兆云.基于多特征融合和动态图像分割的图像检索系统[J].光学技术,2013,39(3):369-372.
-熊燕平,蒋英杰,肖毅.基于多特征融合和相似度测量的图像检索[J].计算机工程与设计,2012,33(5):1310-1314.