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基于内容的图像检索中综合特征提取及特征融合技术的研究的任务书
任务书
任务名称：基于内容的图像检索中综合特征提取及特征融合技术的研究
任务背景：
在当今信息技术快速发展的时代中，基于内容的图像检索技术被越来越广泛地应用。基于内容的图像检索是指通过对目标图像的内容特征进行分析，从大量的图像库中检索出与目标图像相似或相同的图像。其主要应用于图像检索、生物医学图像处理、工业自动化等方面，便于人们快速地查找到想要的图片。
目前，基于内容的图像检索技术已经取得了很大的进展。但是，由于图像信息的高维性、多变性、不确定性等因素导致了基于内容的图像检索中存在一定的难点和挑战，难以实现准确、高效的检索结果。因此，对于基于内容的图像检索技术的研究和改进有着迫切的需求。
任务内容：
本次任务主要针对基于内容的图像检索中综合特征提取及特征融合技术的研究展开。具体内容包括：
1.综合特征提取技术研究
针对基于内容图像检索中所涉及到的几种特征提取技术，如颜色直方图、纹理特征、形状特征等，对各种技术进行分析和比较，并提出一种综合特征提取技术，能够将不同特征进行合理地融合，提高图像检索的准确率。
2.特征融合技术研究
针对不同特征的权重不同、样本分布不均匀等问题，设计一种特征融合模型，针对每个特征的局部优化和全局优化进行融合，提高图像检索的准确率和实用性。
3.实验设计和结果分析
设计一组实验，对本次研究中提出的综合特征提取技术和特征融合模型进行验证和评价。通过实验结果分析，对比不同方法的优劣，进一步证明本次研究提出的方法在基于内容的图像检索中的有效性和实用性。
4.论文撰写
在本次任务完成后，按照学术规范撰写一篇对本次研究内容进行系统阐述、分析和总结的学术论文，并具有一定的贡献性和创新性。
任务时间：
本次任务的时间为3个月。
任务目标和要求：
1.提出一种综合特征提取技术，能够将不同特征进行合理地融合。
2.设计一种特征融合模型，针对每个特征的局部优化和全局优化进行融合。
3.针对实验结果进行分析和总结，提高基于内容的图像检索的实用性和准确率。
4.撰写一篇符合学术规范的学术论文。
5.完成本次任务所规定的其他相关要求。
参考文献：
[1]ZhaoW.Imageretrievalbasedonweightcompositefeature[J].JournalofSoftware,2006,17(3):559-567.
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[4]ZhangW,ZhangJ,LiX,etal.Imageretrievalbasedonlocalfeaturefusion[J].JournalofSoftware,2012,23(9):2407-2418.
[5]XieJ,LiuX,LuoX,etal.Imageretrievalbasedonmulti-featurefusion[J].JournalofMedicalImagingandHealthInformatics,2016,6(5):1132-1138.