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燃煤锅炉的NOx排放预测与控制研究的开题报告
燃煤锅炉是目前工业和能源领域中常用的设备，其排放的氮氧化物（NOx）是一种对环境和人体健康都有害的化合物，在大气污染防治中被列为首要治理对象之一。因此，对燃煤锅炉NOx排放进行预测和控制研究具有重要的科学意义和社会意义。
本研究旨在通过对燃煤锅炉NOx排放特性的研究和对多种控制方法的比较，探究NOx排放预测和控制的可行性和有效性。
一、研究内容和意义
1、研究现状回顾
目前国内外经典的NOx排放控制方法主要有燃烧控制、改良燃烧器技术、后处理技术等。这些方法存在一定的局限性，不同的控制方法的适用性和效果存在差异。燃煤锅炉的NOx排放预测方法也存在多种，如CMAQ、MM5-CMAQ、WRF-CMAQ等模型。
2、研究内容
通过对常见的燃煤锅炉NOx排放控制方法进行比较，探究其适用性和效果，并结合实际情况，提出一种适用于该燃煤锅炉的NOx排放控制方案。同时，针对燃煤锅炉NOx排放情况，选择合适的预测模型，对NOx排放量进行预测和模拟，预测结果为制定NOx排放控制方案提供基础数据。
3、研究意义
本研究对于推进我国大气污染防治行动、提高燃煤锅炉NOx排放控制技术、实现能源清洁化具有重要意义。通过本研究的成果，可以为相关行业提供技术支持和参考，促进燃煤锅炉NOx排放逐步达到国家环境标准。
二、研究方法
1、燃煤锅炉NOx排放控制方法比较
通过文献资料的综合评估和现场调研，比对常见的多种燃煤锅炉NOx排放控制方法的适用性和效果，制定出一种适用于燃煤锅炉的NOx排放控制方案，包括燃烧控制、改良燃烧器技术和后处理技术等。
2、NOx排放预测模型选择
根据燃煤锅炉的NOx排放特性，结合实际运行情况，选择合适的NOx排放预测模型。从众多模型中，我们将选择CMAQ模型作为燃煤锅炉NOx排放预测的相关模型。
3、数据采集
通过现场数据采集仪器对燃煤锅炉的运行参数和NOx排放进行实时监测和记录，获取大量可靠的数据，并将其存储于数据库中。
4、数据处理
将燃煤锅炉的运行参数和NOx排放的实时监测数据进行处理和分析，提取特征参数，建立相应的预测模型。
5、模型优化和验证
通过对建立的模型进行反复优化和验证，运用预测数据进行模型参数的拟合和模型精度的检验，以保证模型的准确性和预测精度。通过对燃煤锅炉的NOx排放控制方案进行实验验证，对控制效果进行评估。
三、预期结果
通过研究，本项目预计取得的主要成果有：
1、建立一套煤炭燃烧引起NOx形成及排放的数学模型;
2、综合分析多种控制方法，提出一种最为适合于该煤炭燃烧的NOx污染控制方法;
3、对该燃煤锅炉NOx排放量进行预测和模拟，作为制定NOx排放控制方案的基础数据;
4、实现NOx排放量的有效降低，为大气环境保护和可持续发展做出自己的贡献。
四、研究计划
根据项目的研究内容和工作计划，整个研究可以分为以下几个阶段：
1、文献综述（1-2个月）─对燃煤锅炉NOx排放的特性及控制方法进行综述。
2、现场调研（1-2个月）─对燃煤锅炉NOx排放的特性、现状及控制方案进行现场调研和数据采集。
3、数学模型建立（3-4个月）─建立煤炭燃烧引起NOx形成及排放的数学模型。
4、方案设计及实验（3-4个月）─综合分析多种控制方法，提出最为适合于该煤炭燃烧的NOx污染控制方法，并开展实验。
5、NOx排放预测（2-3个月）─对该燃煤锅炉NOx排放量进行预测和模拟，作为制定NOx排放控制方案的基础数据。
6、成果总结（1-2个月）─总结研究成果，撰写研究报告。