燃煤系统NOx排放及锅炉效率平衡建模.pdf
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华北电力大学(保定)硕士学位论文燃煤系统NO<x>排放及锅炉效率平衡建模姓名:李向菊申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:曾德良20081216摘要甌錮随着环境保护要求的日益严格燃煤价格的不断上涨在“厂网分开竞价上网’’的运行机制下电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求高效低污染燃烧优化技术日益引起人们的关注。为了满足锅炉运
燃煤锅炉NOx排放建模及优化研究.doc
燃煤锅炉NOx排放建模及优化研究以超临界燃煤锅炉为研究对象,应用人工神经网络对其建立NOX排放模型。该模型具有较高的准确性,仿真平均误差为1.37%,真实值与仿真值吻合度高。结合遗传算法对模型进行优化,优化后的人工神经网络性能进一步提高,仿真平均误差为0.18%,较优化前降低1.19百分点。优化前的第9个训练样本出现最大误差4.61%,优化后降低到0.85%。校验数据样本值跨度较大,证明模型的泛化能力较强。目前,燃煤电站污染物排放备受关注,从《火电厂大气污染物排放标准》(GB13223—2011)的出台[
基于高斯过程主动学习的燃煤锅炉NOx排放软测量建模方法.pdf
本发明公开了一种基于高斯过程主动学习的燃煤锅炉NOx排放软测量建模方法,包括以下步骤:S1,采集锅炉运行数据并生成样本集,采用批量高斯过程主动学习从样本集中挑选样本构建训练集,对预先构建的软测量模型进行训练;S2,利用训练好的软测量模型预测某一采样时刻的NOx排放,并根据预测方差决定是否将采样值及其对应的样本输入添加到训练集;S3,若训练集容量未超过预设值,利用训练集重新训练软测量模型;S4,采用批量高斯过程主动学习进一步地缩减训练集规模,重新训练软测量模型。本发明的一种基于高斯过程主动学习的燃煤锅炉NO
电站锅炉NOx排放与效率混合建模及优化研究的综述报告.docx
电站锅炉NOx排放与效率混合建模及优化研究的综述报告随着环保意识的日益增强,电站锅炉的NOx排放和效率成为业内关注的热点问题。针对这一问题,建立电站锅炉NOx排放和效率混合建模,并进行优化管控,成为当前电站锅炉研究的重要方向。目前,国内外对电站锅炉NOx排放和效率混合建模的研究已取得了诸多进展。其中,主要包括以下几个方面。一、锅炉燃烧过程模型锅炉燃烧过程是影响锅炉NOx排放和效率的关键因素,因此对锅炉燃烧过程进行模拟和优化,是实现高效、低排放燃烧的重要手段。目前,国内外学者基于CFD(计算流体力学)技术、
燃煤锅炉NOx排放特性及其燃烧优化.docx
燃煤锅炉NOx排放特性及其燃烧优化燃煤锅炉是目前我国主要工业和民用能源的来源之一,但随之带来的NOx排放问题越来越受到重视。本论文将对燃煤锅炉NOx排放特性及其燃烧优化进行探讨。一、燃煤锅炉NOx排放特性NOx是指氮氧化物,是空气污染物之一。在煤炭燃烧过程中,氮和氧原子的反应产生NOx。NOx是一种温室气体,对大气环境和人体健康都有很大的影响。燃煤锅炉排放NOx的主要原因是燃烧时温度过高和氧气含量过多。目前,燃煤锅炉的NOx排放主要分为两种:烟气中NOx和炉内NOx。烟气中NOx是指氮氧化合物在燃烧时直接