基于偏振信息的水下图像复原方法的任务书.docx
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基于偏振信息的水下图像复原方法的任务书.docx
基于偏振信息的水下图像复原方法的任务书一、选题的背景及意义水下图像是一种特殊的图像,具有模糊、噪声等问题。在水下环境中进行图像采集时,由于水媒介中的光透射、散射、吸收等因素,导致图像的对比度、清晰度等各方面都受到影响,加之光源的限制等问题,使得水下图像的质量大大降低,不利于后期的图像处理和应用。因此,提高水下图像质量的重要性不言而喻。基于偏振信息的水下图像复原方法能够有效地提高水下图像质量,为水下图像处理提供了一种有效途径。一方面,偏振信息在图像中具有一定的成像能力,可以弥补水下成像模糊、噪声等问题;另一
基于偏振信息的水下图像复原方法的开题报告.docx
基于偏振信息的水下图像复原方法的开题报告1.研究背景和意义水下成像的困难主要在于水下环境的光学特性,如水的吸收与散射、气泡、颗粒物等因素都会影响到图像的质量。此外,光线在水中的传播也会导致图像模糊和失真。目前,水下成像技术已经广泛应用于水下测绘、水下考古和水下环境监测等领域,但是由于水下成像质量的限制,水下图像的分辨率和清晰度往往不高。因此,如何提高水下图像的质量是一个重要的研究课题。近年来,基于偏振信息的水下图像处理技术备受关注,因为偏振图像能够提供更多的水下信息,比如水下物体表面特征、沉积物分布等。该
基于Laplacian算法的水下偏振图像复原.docx
基于Laplacian算法的水下偏振图像复原基于Laplacian算法的水下偏振图像复原摘要:水下成像是近年来一个重要的研究领域,由于水的折射、散射和吸收对光的传播产生的影响,导致水下图像存在着模糊、颜色失真和对比度降低等问题。针对水下偏振图像复原的需求,本文提出了一种基于Laplacian算法的水下偏振图像复原方法。通过对水下图像的去噪和增强处理,有效地提高了图像的清晰度和对比度,从而获得更好的水下成像效果。关键词:水下成像、偏振图像复原、Laplacian算法1.引言水下成像在海洋勘探、水下生物学研究
基于分层复原方法的水下图像复原.doc
(完整word版)基于分层复原方法的水下图像复原(完整word版)基于分层复原方法的水下图像复原PAGE\*MERGEFORMAT25(完整word版)基于分层复原方法的水下图像复原目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc357780103"1绪论HYPERLINK\l”_Toc357780104”1。1引言PAGEREF_Toc357780104\h1HYPERLINK\l”_Toc357780105”1。2数字图像复原概述PAGEREF_T
一种水下偏振图像复原与识别方法.pdf
本发明提供了一种水下偏振图像复原与识别方法,包括搭建水下主动成像系统;拍摄偏振图像;构建数据集;对数据集进行打标处理;在pytorch框架基础上设计图像复原网络与识别网络;搭建图像复原与目标识别网络层;复原图像与识别结果进行合并,实现端对端的图像复原与识别等多个步骤进行水下偏振图像的复原和识别,最后使用测试集测试经图像复原网络模型恢复后的图像质量效果并利用测试集的含有目标位置与类别信息的标签文件测试识别网络的识别效果。