基于分层复原方法的水下图像复原.doc

(完整word版)基于分层复原方法的水下图像复原(完整word版)基于分层复原方法的水下图像复原PAGE\*MERGEFORMAT25(完整word版)基于分层复原方法的水下图像复原目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc357780103"1绪论HYPERLINK\l”_Toc357780104”1。1引言PAGEREF_Toc357780104\h1HYPERLINK\l”_Toc357780105”1。2数字图像复原概述PAGEREF_Toc357780105\h1HYPERLINK\l”_Toc357780106"1。3图像复原工具MATLAB概述PAGEREF_Toc357780106\h2HYPERLINK\l”_Toc357780107"2水下图像处理基本理论与方法PAGEREF_Toc357780107\h3HYPERLINK\l"_Toc357780109"2.1水下点扩散函数模型PAGEREF_Toc357780109\h3HYPERLINK\l”_Toc357780110”2.2小波分解PAGEREF_Toc357780110\h4HYPERLINK\l”_Toc357780111"2.2.1小波变换基本理论PAGEREF_Toc357780111\h4HYPERLINK\l"_Toc357780112"2.2。2图像的小波分解PAGEREF_Toc357780112\h4HYPERLINK\l"_Toc357780113"2。3维纳滤波器复原PAGEREF_Toc357780113\h5HYPERLINK\l"_Toc357780114"2。3.1图像的退化模型PAGEREF_Toc357780114\h5HYPERLINK\l”_Toc357780115”2。3.2维纳滤波器简介PAGEREF_Toc357780115\h6HYPERLINK\l”_Toc357780116"2。3。3图像的维纳滤波复原PAGEREF_Toc357780116\h7HYPERLINK\l"_Toc357780117”3水下图像的分层复原PAGEREF_Toc357780117\h9HYPERLINK\l"_Toc357780121”3。1水下图像分层滤波复原方案PAGEREF_Toc357780121\h9HYPERLINK\l”_Toc357780122”3。2图像清晰度评价函数PAGEREF_Toc357780122\h10HYPERLINK\l”_Toc357780123"3.2.1熵函数PAGEREF_Toc357780123\h10HYPERLINK\l”_Toc357780124"3.2。2梯度函数PAGEREF_Toc357780124\h11HYPERLINK\l”_Toc357780125”3。2。3高低频图像评价函数的选取PAGEREF_Toc357780125\h12HYPERLINK\l”_Toc357780126"3。3分层复原的结果及其分析PAGEREF_Toc357780126\h14HYPERLINK\l”_Toc357780127”3.3.1高频复原PAGEREF_Toc357780127\h14HYPERLINK\l"_Toc357780128”3.3。2低频复原PAGEREF_Toc357780128\h15HYPERLINK\l”_Toc357780129"3.3。3整体复原与分层复原对比PAGEREF_Toc357780129\h17HYPERLINK\l"_Toc357780130”4结语PAGEREF_Toc357780130\h19HYPERLINK\l"_Toc357780131”参考文献PAGEREF_Toc357780131\h21HYPERLINK\l"_Toc357780132”致谢PAGEREF_Toc357780132\h23绪论引言随着社会的发展，数字图像处理技术作为一门迅速发展的学科，在航天、医药、遥感、雷达等诸多领域都有着广泛的应用，通过分析采集到的目标图像的质量和特性等，可获取大量重要信息，为科学技术及社会应用提供了重要的有价值的信息,对科学事业的发展起到了极大的作用.此外，数字图像处理技术也已融入到生活中的各个领域，特别是多媒体技术的发展，创造出大量图像和视频素材，给人们带来了一次又一次的视觉享受,极大地丰富