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模糊环境下的供应商选择模型研究的任务书
任务书
一、项目背景
在如今的全球化商业环境中，企业在采购过程中需要选择合适的供应商。对于企业来说，选择合适的供应商不仅仅意味着能够获得更具竞争力的价格，更重要的是能够获得更好的产品质量和更好的服务质量。但是，在现实生活中，供应商选择常常存在模糊性和不确定性，企业在进行选取供应商时需要考虑多种因素，这些因素存在主观性和不确定性的影响。因此，如何在模糊和不确定的环境中选择供应商成为了企业和学术界亟需解决的问题。
二、项目目的
本课题旨在研究模糊环境下的供应商选择模型，建立合理的供应商选择模型，以便企业在选择供应商时可以从多个角度进行评估和选择，并且在目标模糊或不确定的情况下，减少决策者在选择供应商时的决策风险。
三、研究内容
（1）回顾模糊理论及其在供应商选择中的应用。
（2）建立模糊环境下的供应商选择模型，以多种评估因素为基础，包括供应商的质量、价格、交货时间、服务等专业因素及供应商与企业之间的关系等因素。
（3）利用模糊数学方法，量化评估因素的重要性权重，使供应商选择过程更加符合实际。
（4）建立模型，对其进行实证分析，以验证模型的可行性和准确性。
（5）对比不同类型的供应商选择模型，分析不同模型的优缺点，并结合实证分析结果，对模型进行进一步优化。
四、预期成果
（1）建立模糊环境下的供应商选择模型。
（2）使用该模型，进行实证分析，以验证其可行性和准确性。
（3）分析不同类型的供应商选择模型，优化研究成果。
五、项目要求
（1）理论要求：能够运用模糊数学理论和多维评估方法，对供应商选择中的模糊因素进行考虑和分析。
（2）实践要求：能够将构建的供应商选择模型应用于实际企业的供应商选择过程中，并能够对模型进行验证和优化。
（3）创新要求：对现有供应商选择模型进行改进，提高模型的准确性和可靠性。同时，探索新的供应商选择模型研究思路，开拓新的研究方法。
六、项目计划
（1）前期准备：对模糊理论和供应商选择理论进行深入学习，并系统地收集相关的研究资料。
（2）建立模型：根据收集的资料，建立模糊环境下的供应商选择模型，并确定评估因素及其相对权重。
（3）实证分析：选择一家实际企业进行实证分析，验证模型的可行性和准确性。
（4）对比不同类型的供应商选择模型，并优化研究成果。
（5）撰写论文，对研究成果进行总结和归纳，撰写项目研究报告。
七、参考文献
（1）Liu,H.C.,Liu,L.,&Huang,P.H.(2017).FuzzyDEMATELmethodforprioritizingsupplierselectioncriteria.InternationalJournalofProductionResearch,55(14),3981-3994.
（2）Kajtaz,A.,Paciorek,M.,&Agic,E.(2018).AnewapproachforselectingbestsuppliersbasedongreytheoryandfuzzyTOPSISmethod.QualityandQuantity,52(5),2355-2375.
（3）Niu,D.,Yu,L.,Xiao,Y.,Guo,P.,&Wang,X.(2019).AnewapproachforsupplierselectionbasedonRVMintegratedwithTODIMandTOPSISmethods.Computers&IndustrialEngineering,131,458-471.