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基于CloudSim平台的云资源调度策略研究的任务书
任务书
一、背景与意义
随着云计算技术的发展，越来越多的企业、机构和个人将其业务和数据迁移到云平台上，以获取更高的可靠性、可扩展性和安全性。这使得云服务提供商需要更好地管理其内部的资源，以满足客户的需求和云市场的竞争。
资源调度是云服务提供商所面临的一个重要问题，它需要在不同的虚拟机之间分配计算、存储和网络资源，以提高整个系统的利用率和响应能力。为了提高资源利用率和服务质量，需要开发更加科学合理的资源调度策略。
目前，云资源调度策略研究领域存在许多问题，尚未有一种优秀的调度算法可以在不同的云场景下都表现良好。因此，通过基于CloudSim平台的云资源调度策略研究，可以探索如何提高资源利用率和服务质量的方法，对于实际业务和系统的优化具有积极的意义。
二、研究内容
1.CloudSim平台介绍：对CloudSim工具进行介绍，并分析其应用领域、功能架构、调度模型等方面。
2.调度算法研究：通过分析现有的资源调度算法，探讨各算法原理、优缺点、适用场景等方面，进而提出一种性能更好的调度算法。
3.调度模拟实验：通过CloudSim平台的建模和仿真工具，建立云计算环境模型，实现提出的调度算法进行模拟实验。在不同的场景下，比较不同算法的性能指标，如能耗、资源利用率、延迟等等，分析其优劣，找出最优的策略。
4.结果分析和总结：在模拟实验的基础上，进行结果分析和总结，找出不同算法实现的优势和不足之处，对未来进行优化改进提出建议。在研究过程中，对现有算法进行评价，分析其适用的场景和增强其性能的方式。
三、研究方法
本次研究采用建模和仿真实验相结合的方法。首先，通过对CloudSim平台进行介绍，了解其功能、架构、调度模型等方面，具体分析平台的特点和使用场景。其次，进行现有算法分析和调度方案的提出，通过对算法的实际性能测量，找出最优的调度方案。最后，通过实验结果的分析和总结，提出未来的研究方向和策略。
四、研究内容要求
1.对CloudSim平台的特点和应用领域进行充分的分析和讨论。
2.分析现有的资源调度算法，提出一种更加高效、可靠的调度算法。
3.在CloudSim平台上搭建云计算环境，并进行调度模拟实验，对比不同算法的性能指标。
4.对实验结果进行分析和总结，提出优化改进的建议和未来研究方向。
五、研究进度安排
第一周：对CloudSim平台进行介绍和掌握。
第二周：分析现有的资源调度算法，提出调度方案。
第三周：在CloudSim平台上进行实验，收集数据。
第四周：对实验结果进行分析和总结，提出优化改进的建议和未来研究方向。编写论文。
六、参考文献
[1]I.Heyward,D.Juric,A.Kanso.:TheCloudSimSimulator:Asurveystudy,JournalofCloudComputing,2021.
[2]X.Wang,L.Sun,Y.Zhang,etal.:MigrationofVirtualMachinebyWeightedMigrationandSimulation,IEEETransactionsonCloudComputing,2020.
[3]Z.Hu,S.Guo,W.Wu,etal.:Multi-objectiveTaskSchedulinginCloudComputingwithAntColonyOptimization,JournalofParallelandDistributedComputing,2019.
[4]S.M.Alomari,S.J.Raza,B.Khosravifar:ASurveyofResourceSchedulinginCloudComputing,InternationalJournalofDistributedSystemsandTechnologies,2020.
[5]W.Jia,Z.Chen,Q.Wang,etal.:AData-DrivenSmartPlannerforResourceManagementinClouds,IEEETransactionsonServicesComputing,2021.