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基于CloudSim平台的云资源调度策略研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着互联网技术和云计算技术的不断发展，云计算已成为大规模信息处理和存储的重要手段，促进了各行各业的发展。作为云计算系统的核心组成部分之一，云资源调度策略对云计算系统的性能和可靠性有着重要影响。因此，对云资源调度策略进行研究和优化，有着重要的理论和应用意义。
二、研究内容和方法
本研究在CloudSim平台上，通过分析云计算系统的资源配置和任务分配情况，提出一种新的云资源调度策略。具体实施方法如下：
1.建立合适的云计算场景模型，包括云服务器、用户、虚拟机、任务等。
2.分析云计算场景中的各因素对资源调度的影响，确定适合的性能指标和评价指标。
3.根据所选定的性能指标，设计合适的云资源调度算法，提高资源利用率和任务执行效率。
4.在CloudSim平台上进行模拟实验，验证新的云资源调度策略的有效性和可行性。
5.对实验数据进行处理和分析，总结出优化策略的优点和不足之处，提出相关改进建议。
三、研究预期结果和意义
1.研究本文提出的新的云资源调度策略，可以大大提高云计算系统的性能和可靠性，提升用户体验。
2.通过在CloudSim平台上进行模拟实验，可以验证新的云资源调度策略的有效性和可行性，为云计算系统的实际应用提供理论依据。
3.通过分析实验数据，可以总结出优化策略的优点和不足之处，对云计算资源调度算法的研究提供新的思路和方法，具有理论指导和应用推广的意义。
四、研究的难点和挑战
1.云计算系统具有开放性和动态性，需要对各种复杂的因素进行充分考虑，在保证资源利用率的前提下，提高任务执行效率。
2.选取合适的性能指标和评价指标，根据场景模型进行仿真实验，充分考虑实际应用的情况，确保实验结果的可信性和有效性。
3.分析实验数据，总结出优化策略的优点和不足之处，提出相关改进建议，对研究成果进行进一步优化和完善。
五、研究的进展和计划
本研究已完成了CloudSim平台模拟实验的环境搭建和参数设置，初步建立了场景模型和资源调度算法，进行了模拟实验并分析了实验结果。下一步计划是：
1.进一步完善场景模型和资源调度算法，提高算法的可靠性和稳定性。
2.扩大仿真实验的规模，采集更多的实验数据，并对数据进行统计分析。
3.提出相关改进建议和优化方案，进一步提高云资源调度策略的性能和效率。
六、研究的经费和任务分工
本研究的经费来源为学术研究经费和实验设备费用，研究团队由5名学生组成，分工如下：
1.研究组长：负责项目的整体规划、组织和协调工作等。
2.实验数据采集员：负责设计实验方案、采集实验数据，进行数据处理和分析。
3.算法研究员：负责场景模型的设计、资源调度算法的设计和实现。
4.报告撰写员：负责论文的写作和修改工作。
5.实验设备维护人员：负责实验设备的购买、维护和管理工作。