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中国波动率指数的风险预警能力研究的任务书 任务书 题目:中国波动率指数的风险预警能力研究 背景和意义: 波动率是金融市场风险的重要指标之一,反映的是资产价格在一段时间内的波动范围。因此,在金融市场中,波动率成为了风险管理的重要参考指标。中国波动率指数(VIX)是衡量中国股市风险程度的重要指标,目前已成为了国内重要的风险警报工具。然而,由于金融市场的不稳定性,波动率指数在某些时期可能存在较大的误差,因此对其风险预警能力的研究意义重大。 研究目的: 本研究旨在通过对中国波动率指数的风险预警能力进行分析,探讨该指数对股市风险的预测能力,并深入研究该指数的稳定性和准确性,为投资者提供更可靠的市场预测和决策依据。 研究内容: 1.波动率指数的相关性分析。利用统计工具,分析中国波动率指数与股市价格、交易量等市场因素的相关性,揭示各项因素对波动率指数的影响程度。 2.中国波动率指数的预测模型建立。基于历史数据建立波动率指数的预测模型,采用不同的经济学理论和数学模型进行探究,对波动率指数的预测进行比较分析。 3.波动率指数的稳定性和准确性分析。根据历史数据对波动率指数的稳定性和准确性进行分析和评估,得出波动率指数的精度、稳定性和准确性。 4.波动率指数与股市风险的关系探究。通过对波动率指数与股市风险的关系进行探究,揭示波动率指数对股市风险程度的敏感性和预测准确性,为投资者提供决策依据。 研究方法: 本研究采用文献综述、统计分析等研究方法。在导师的指导下,完成研究所需的数据收集和分析,为论文的撰写提供支持。 研究进度: 研究进程将分为以下阶段: 第一阶段:查找相关文献,了解波动率指数的定义、特征、应用等相关知识,确定研究方向。 第二阶段:收集并清洗中国波动率指数的历史数据,以供后续分析建模。 第三阶段:建立波动率指数的预测模型,并比较分析各种方法的可行性和准确性。 第四阶段:根据波动率指数的历史数据对其精度、稳定性和准确性进行分析评估,并揭示其与股市风险的关系。 第五阶段:分析研究结果,撰写结论和建议,并完成论文撰写。 参考文献: 1.Cao,T.,Yu,M.,Wen,S..(2020).TheneuralcharacteristicsofChinesestockindexvolatilitybeforetheCOVID-19pandemic.InternationalJournalofEnvironmentalResearchandPublicHealth,17(12),4489. 2.Chen,C.,Liu,B.,Wang,C.,&Zhang,H..(2016).Forecastingstockindexvolatilitywithmacroeconomicvariablesinrealtime.JournalofAppliedEconometrics,31(8),1564-1583. 3.Chen,Y.,Chen,Q.,Li,J.,etal.(2019).AcomprehensivereviewofChina'sstockmarketvolatility.Sustainability,11,520. 4.Meo,S.,Abid,M.,Ahmed,R.,etal.(2021).Adeeplearningandmachinelearning-basedapproachforforecastingtheoilvolatilityindex.Complexity,2021,8841775. 5.Yuan,Y.,&Liu,K.(2015).ForecastingstockindexvolatilitybyusingGARCHmodel:evidencefromChina.InternationalJournalofEconomics,CommerceandManagement,3(2),1-19.