基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究的任务书.docx

基于驾驶意图识别的插电式混合动力汽车控制策略研究的任务书
任务书
一、课题背景
目前，插电式混合动力汽车（Plug-inHybridElectricVehicle,PHEV）已经成为解决城市交通拥堵和环境污染的一个重要途径。与传统的汽油车相比，PHEV具有更加高效、环保、节能的特点，并且可以根据驾驶者的需求进行相应的动力控制，满足不同的出行场景需求。基于这些优势，PHEV正在成为未来汽车发展的主流方向之一。
但是，在实际应用过程中，PHEV的动力控制策略和系统设计存在一些问题，例如控制算法不够精准、驾驶者的意图难以准确识别等等。因此，为了提高PHEV的驾驶性能和智能化水平，需要开展基于驾驶意图识别的控制策略研究，并优化PHEV的系统结构和性能。
二、课题研究内容
本课题旨在从驾驶者的角度出发，研究基于驾驶意图识别的PHEV控制策略。具体研究内容如下：
1.分析PHEV的工作原理和系统结构，并研究国内外相关研究成果。
2.分析驾驶者的行为特征和驾驶习惯，研究驾驶意图的定义和分类方法。
3.基于传感器采集的数据，研究驾驶者的行为特征和意图识别算法，建立PHEV驾驶意图识别模型。
4.根据驾驶意图，设计PHEV的动力控制策略，优化PHEV的能量管理、油耗和排放性能。
5.搭建PHEV控制系统的硬件平台，测试和验证PHEV驾驶意图识别模型和控制策略的性能和稳定性。
三、课题意义
通过本课题的研究，可以实现以下目标：
1.提高PHEV的驾驶性能和智能化水平，为驾驶者提供更加舒适和安全的驾驶体验。
2.优化PHEV的能量管理和动力控制策略，降低油耗和排放量，提高能源利用率。
3.推动PHEV技术的发展和应用，促进清洁能源的利用和环境保护。
四、研究计划和进度安排
本课题的研究计划和进度安排如下：
1.第一年：完成PHEV工作原理和系统结构的分析，驾驶意图识别算法的研究和模型建立。
2.第二年：设计PHEV的动力控制策略，优化能量管理和油耗性能，搭建硬件平台。
3.第三年：测试和验证PHEV驾驶意图识别模型和控制策略的性能和稳定性，编写研究报告。
五、预期成果和经济效益
本课题的预期成果：
1.建立基于驾驶意图识别的PHEV控制模型，实现驾驶者意图的精准识别和动力控制。
2.优化PHEV的能量管理和油耗性能，实现高效、节能、环保的驾驶体验。
3.推动PHEV技术的应用和发展，促进清洁能源的利用和环境保护。
本课题的经济效益：
1.提高PHEV的驾驶性能和智能化水平，提高产品附加值，增加销售收入。
2.降低PHEV的油耗和排放量，减少油料消耗和污染物排放，降低使用成本，提高企业的社会责任感。
3.促进PHEV技术的应用和发展，拓展相关产业链，促进经济发展。
六、研究团队和资金支持
本课题的研究团队由5名成员组成，其中包括课题负责人、项目骨干和研究助理。研究团队将充分发挥各自的专业优势和团队协作精神，确保本课题的顺利进行。
本课题的预计经费为150万元，由资助方提供。资助方将根据研究团队完成的研究成果和目标完成情况，进行项目评估和经费分配。