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基于Hadoop架构的手游日志处理系统设计与实现的任务书
任务书
设计并实现一个基于Hadoop架构的手游日志处理系统。该日志处理系统需要能够实时采集游戏日志，并对其进行处理和分析，以帮助游戏开发者快速获得游戏数据，并对游戏运营进行优化。
具体要求如下：
1.采集游戏日志
系统需要能够实时采集游戏日志，并将其传输到Hadoop集群。
2.存储游戏日志
系统需要将采集的游戏日志进行存储，并且能够保证数据的可靠性和完整性。建议使用HDFS进行数据存储。
3.数据清洗和分析
系统需要对存储的游戏日志进行清洗和分析，并能够根据不同的需求（如游戏运营、用户行为等）生成相应的报表和图表。建议使用Hive进行数据分析。
4.实时监控和报警
系统需要能够实时监控采集的游戏日志，并能够通过报警系统及时发现和解决问题。
5.系统可扩展性
系统需要具备良好的可扩展性，能够根据游戏数据量的增加灵活地扩展集群规模。
6.用户友好性
系统需要具备良好的用户友好性，让非技术人员也能够方便地使用系统进行数据分析和报表生成。
任务分配：
1.负责系统架构设计和开发的组员：
负责整个系统的架构设计和开发工作，包括系统的主要功能和模块划分，组件选择、集成和调试等。
2.负责数据采集和存储的组员：
负责实现数据采集和存储功能，包括数据传输协议的选择和实现、HDFS集群的构建和维护、数据的备份和恢复等。
3.负责数据处理和分析的组员：
负责实现数据处理和分析功能，包括数据清洗、ETL、Hive的安装和配置、数据报表生成等。
4.负责监控和报警的组员：
负责实现监控和报警功能，包括监控指标的选择和实现、报警规则的设置和调试等。
5.负责用户友好性的组员：
负责实现系统的用户友好性功能，包括界面设计与开发、文档编写和优化等。
要求：
1.该任务需要使用Hadoop集群，建议使用CDH或HDP集群。
2.该任务需要使用Java或Scala进行编码，建议使用Java语言。
3.该任务需要使用Git进行版本管理和协同开发，建议使用GitHub或GitLab。
4.该任务需要提供详细的设计文档和编码规范。
5.该任务需要按时提交代码，并及时与其他组员进行协调和合作。
时间安排：
该任务总共需时2个月，具体时间安排如下：
第一周：组员分工，确定系统需求和功能。
第二周：系统架构设计和组件选择。
第三周-第四周：数据采集和存储功能实现。
第五周-第六周：数据处理和分析功能实现。
第七周：监控和报警功能实现。
第八周：用户友好性功能实现和系统调试。
第九周：代码优化和测试。
第十周：系统验收和文档撰写。
以上为任务书的要求，组员们需要根据任务书中的具体要求，提高工作效率，保质保量的完成任务。