基于虚拟化技术的HADOOP架构全文检索引擎的设计与实现的任务书.docx

基于虚拟化技术的HADOOP架构全文检索引擎的设计与实现的任务书
任务书
一、任务简介
本次任务旨在设计并实现基于虚拟化技术的Hadoop架构全文检索引擎。随着数据信息量的持续增长，传统的信息搜索方式已经无法满足用户需求，全文检索引擎逐渐成为当前信息检索的主流方式。而Hadoop作为大数据处理的重要框架，其分布式的特性可以支持大规模数据的全文检索，因此我们选择在Hadoop基础上实现全文检索引擎。
二、任务要求
1.实现基于Hadoop框架的全文检索引擎。可以使用开源搜索引擎Lucene或ElasticSearch等作为检索引擎。
2.使用容器化技术实现虚拟化，例如Docker和Kubernetes等，方便进行部署和管理。
3.利用分布式的特性实现数据的分块和分布式存储，提高数据的处理和查询效率。
4.支持对多种数据格式的索引和查询，例如文本、图片、视频等。
5.实现基本的搜索功能，例如关键词搜索、文本相似度排序等。
6.支持多用户接入和权限管理。
7.编写详细的文档，包括设计思路、系统架构和操作手册等。
三、任务进度安排
第一周：梳理需求，确定技术框架，搭建环境。
第二周：实现数据分块和分布式存储功能。
第三周：实现全文检索引擎基本功能。
第四周：支持多用户接入和权限管理。
第五周：编写系统文档和操作手册。
第六周：测试与完善。
四、任务评估
任务合格要求：
1.实现了基于Hadoop的全文检索引擎。
2.实现了数据分块和分布式存储功能。
3.实现了基本的搜索功能。
4.支持多用户接入和权限管理。
5.完善的系统文档和操作手册。
任务优秀要求：
1.实现了多种数据格式的索引和查询。
2.实现了文本相似度排序功能。
3.系统性能高效、稳定。
4.实现了高可用性和自动化部署。
5.具备良好的可扩展性和灵活性。
五、注意事项
1.需要掌握Hadoop和全文检索技术的相关知识。
2.在设计中要充分考虑系统的扩展性和灵活性。
3.任务完成后需要进行充分的测试和性能评估。
4.需要编写详细的文档，包括设计思路、系统架构和操作手册等。
六、参考资料
1.Hadoop:TheDefinitiveGuide
2.LuceneinAction
3.ElasticSearch:TheDefinitiveGuide
4.DockerDocumentation
5.KubernetesDocumentation