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基于机器视觉原理的车辆外廓尺寸在线测量系统的开题报告
一、选题背景
在现代城市交通中，车辆是主要的交通工具之一。然而，车辆安全问题也一直是一个关注的话题。车辆外廓尺寸是车辆安全检查中的重要指标之一，包括长度、宽度和高度等参数。因此，准确地测量车辆外廓尺寸对于车辆安全管理至关重要。
目前，车辆外廓尺寸的测量主要依赖人力进行。这种方法存在测量不准确、测量效率低等问题。为了提高车辆外廓尺寸测量的精确性和效率，开发一个基于机器视觉原理的车辆外廓尺寸在线测量系统是必要的。
二、研究内容
本课题的研究内容是设计并开发一个基于机器视觉原理的车辆外廓尺寸在线测量系统。该系统将利用计算机视觉技术，通过摄像头拍摄车辆图像，对图像进行处理和分析，获得车辆外廓尺寸。
具体来说，本系统将包括以下模块：
1.车辆图像采集模块：通过高清摄像头采集车辆图像，获取车辆外廓图像。
2.车辆外廓分割模块：对车辆外廓图像进行预处理和分割，提取出车辆外廓轮廓。
3.车辆外廓尺寸测量模块：对分割出来的车辆外廓轮廓进行测量，并得到车辆的长度、宽度和高度等尺寸指标。
4.结果输出模块：将测量结果显示在屏幕上。
三、技术路线
本系统将基于计算机视觉技术，主要技术路线包括：
1.摄像头的选型和安装：选择高清摄像头，根据场地和车辆情况进行布局和调整，获取合适的车辆外观图像。
2.图像预处理和分割：对车辆外观图像进行预处理和分割，提取出车辆外廓轮廓。预处理包括去噪、灰度化、二值化等操作，分割通过边缘检测和形状分析等算法实现。
3.车辆外廓测量：利用几何学原理对车辆外廓轮廓进行测量，获得车辆的长度、宽度和高度等尺寸指标。此部分可以通过传统的数学方法和机器学习算法实现。
4.结果输出：将测量结果以文本或图形的形式显示在屏幕上。
四、创新点
本系统的创新点主要在于：
1.利用计算机视觉技术实现车辆外廓尺寸在线测量，自动化程度高。
2.利用机器学习算法，实现车辆外廓尺寸自动识别和测量，提高测量精度和效率。
3.结合现有的车辆安全检查场地，设计系统布局和算法，使得系统便于实际应用。
五、预期成果
本系统预期能够实现车辆外廓尺寸在线测量，在车辆安全检查中发挥重要作用。系统的成果包括：
1.一个基于机器视觉原理的车辆外廓尺寸在线测量系统，包括硬件设备和软件系统。
2.测量结果的自动输出和记录功能。
3.算法和理论的成果，包括图像处理、边缘检测、形状分析和几何学方法等。
六、进度安排
本系统的进度安排如下：
1.第一周：了解车辆外廓尺寸的常见测量方法和机器视觉技术的基本原理。
2.第二周：选定硬件设备和软件平台，并完成系统框架设计。
3.第三周到第四周：完成车辆图像采集模块和车辆外廓分割模块的编写和测试。
4.第五周到第六周：完成车辆外廓尺寸测量模块的编写和测试。
5.第七周到第八周：完成结果输出模块的编写和测试，并进行整体测试。
6.第九周到第十周：撰写系统设计报告和论文，准备答辩。
七、参考文献
[1]薛晓丽,张志勇,陈庆洲.基于数字图像处理技术的车辆外形尺寸的在线测量[J].江苏理工大学学报(自然科学版),2014,28(4):315-320.
[2]滕昌,王玉龙,张子威.基于图像识别技术的车辆外廓尺寸测量研究[J].控制理论与应用,2016,(01):93-97.
[3]孙吉康,许晓飞,王峰.基于机器视觉技术的车辆外形尺寸在线测量系统[J].计算机工程,2015,41(08):114-117.