基于计算机视觉的车辆外廓尺寸测量系统研究与应用的开题报告.docx

基于计算机视觉的车辆外廓尺寸测量系统研究与应用的开题报告
一、研究背景及意义
随着城市化进程不断加快，交通拥堵问题日益严重，车辆外形的合理规划与设计对于减缓交通压力，提高道路运输效率尤为重要。而车辆的生产、销售、运输、运营等各个环节都需要对车辆的各项参数进行准确测量，其中车辆外廓尺寸是其中之一。
传统的车辆外形尺寸测量一般采用人工方式进行，存在测量不准确、效率低下、易出错等问题。而基于计算机视觉技术的车辆外廓尺寸测量系统能够有效地解决这些问题，提高测量精度和工作效率，有着广阔的应用前景。
二、研究内容和方法
本研究旨在开发一种基于计算机视觉技术的车辆外廓尺寸测量系统，具体研究内容和方法如下：
1.系统需求分析：分析车辆尺寸测量的需求，制定系统功能和性能要求。
2.相机标定和图像处理：通过图像处理算法对车辆图像进行处理，强化车辆的轮廓信息，提高图像的清晰度和对比度，并通过相机标定技术使图像与实际尺寸一一对应。
3.车辆自动检测和测量：利用计算机视觉技术对车辆进行智能检测和测量，将车辆的尺寸测量结果输出到计算机上，为后续业务处理提供依据。
4.系统测试和优化：根据实际应用场景对系统进行测试和优化，完善系统性能和功能。
三、研究预期成果
本研究预期实现基于计算机视觉技术的车辆外廓尺寸测量系统，具有以下特点：
1.测量精度高、测量效率高、操作简便、节省人力成本。
2.能够解决传统人工测量存在的不准确、效率低下、易出错等问题。
3.具有广泛的应用场景，如车辆换号、车辆大修、车辆销售等各个环节。
四、研究进度安排
本研究总共分为以下几个阶段：
1.系统需求分析和技术准备阶段：2021年7月-2021年9月
2.相机标定和图像处理阶段：2021年9月-2022年3月
3.车辆自动检测和测量阶段：2022年3月-2023年1月
4.系统测试和优化阶段：2023年1月-2023年6月
五、参考文献
1.刘凌云,杨莹,彭成德.基于计算机视觉的汽车外形尺寸智能检测方法研究[J].电子科技大学学报(自然科学版),2017,46(6):995-999.
2.李志远,潘立宁,余志峰,等.基于车身曲率的车辆轮廓提取方法[J].计算机工程与应用,2017,53(8):183-189.
3.戴世勇,廖富红,胡麒慧,等.基于计算机视觉的车辆外形尺寸检测系统[J].计算机测量与控制,2019,27(9):187-190.