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基于用户期望与云平台效益的云资源调度策略的任务书
任务书：
一、研究背景
随着云计算的发展，云资源的调度越来越受到关注。云资源调度决定了云平台运行效率，对用户体验和成本控制都有着重要的影响。云资源调度策略包括静态调度和动态调度。静态调度主要针对资源的分配和配置，通常费时长、成本高、对系统性能影响较大；动态调度则是根据系统实时状态对资源进行调度，以确保系统的灵活性和运行效率。
二、研究目标
本项目旨在研究基于用户期望与云平台效益的云资源调度策略，实现优化的云资源调度，使用户满意度和平台效益达到最优化状态。
三、研究内容
1.基于用户期望的云资源调度策略研究：分析用户需求，研究用户期望对云资源调度策略的影响，以提高用户满意度。
2.基于云平台效益的云资源调度策略研究：针对云平台效益，分析云资源调度策略对平台物理设备利用率、系统稳定性和成本的影响，以优化总体运营效益。
3.组合优化算法研究：设计和实现组合优化算法，解决云资源调度的复杂性问题，使解决方案达到最优化状态。
4.云资源调度的实现：设计和实现基于用户期望和云平台效益的云资源调度方案，并实现原型系统进行测试。
四、研究方法
1.调研方法：收集相关文献资料，了解当前云计算环境下的云资源调度方法及其研究现状。
2.实验方法：设计和实现云资源调度算法，模拟实验环境，对新算法的性能进行实验和评估。
3.统计分析方法：对实验结果进行收集和统计分析，评估算法的性能优劣。
五、论文结构
本论文共分五章，其结构如下：
第一章：绪论，介绍研究背景、研究意义、研究目标、研究内容、研究方法和论文结构。
第二章：云资源调度的相关理论与技术，介绍云环境下的资源调度理论和方法，分析资源调度中的关键问题。
第三章：基于用户期望的云资源调度策略研究，分析用户需求，研究用户期望对云资源调度策略的影响，以提高用户满意度。
第四章：基于云平台效益的云资源调度策略研究，分析云平台效益，分析云资源调度策略对平台物理设备利用率、系统稳定性和成本的影响，以优化总体运营效益。
第五章：总结与展望，总结本文的工作和成果，提出未来研究方向。
六、参考文献
本文所引用的文献，按照参考文献规范编写。
七、研究成果
本研究的成果包括：
1.基于用户期望的云资源调度策略；
2.基于云平台效益的云资源调度策略；
3.组合优化算法；
4.原型系统的设计与实现。
八、研究时间安排
1.研究计划时间：2021年7月-2022年6月
2.研究进度安排：
第一阶段：2021年7月-2021年9月
完成文献综述、研究方法论文撰写。
第二阶段：2021年10月-2022年1月
根据用户需求和云平台效益分析找到相关的算法和实现方式，并对其进行实验和评估。
第三阶段：2022年2月-2022年5月
对所有实验结果进行统计分析，并进行探讨和总结，准备并完成论文撰写。
第四阶段：2022年6月
论文终稿整理和修改，准备提交稿件。