医学研究的统计学设计ppt课件.ppt

医学研究的统计学设计内容提要一、研究设计的重要性二、研究设计的基本类型两种研究类型的区别与联系三、研究设计的基本要素例：药剂、手术方法、毒物

确定处理因素的注意事项:
（1）抓住实验中的主要因素
（2）明确处理因素和非处理因素
病人对治疗的反应除了治疗因素外，还包括病人的心理状态、生产、生活条件及社会心理因素等。后者可称为非处理因素。
（3）处理因素须标准化
处理因素在整个试验过程中保持不变
例如，不同时期的药物批号，手术操作者熟练程度。（二）受试对象(subject)（三）实验效应(experimentaleffect)准确度与精密度四、实验设计的基本原则（一）随机化原则随机与随意随机的三个含义2.随机化的方法
(1)抛硬币法“徽”与“字”
(2)掷骰子法6面1~6点
(3)抽签法（捻阄）
(4)随机数字表法（随机数字法）
（5）计算器(计算机)产生随机数
几种不同设计类型的随机化分组：
（1）完全随机实验设计
（2）配对实验设计
（3）随机区组实验设计
（4）交叉设计

完全随机实验设计（completelyrandomexperimentdesign）方法Dataa;
%Letn=12;/*samplesizes*/
Doi=1to&n;
IfI<=&n/2thengroup=1;
Elsegroup=2;
Output;
End;

Procplan
Seed=1234567898;
Factorsi=&n;
Outputdata=aout=b;
Procsortdata=b;
Bygroup;
Procprintdata=b;
Run;ThePLANProcedure
FactorSelectLevelsOrder
i1212Random
-----------------i-----------------
184735911101226
Obsigroup
111
281
341
471
531
651
792
8112
9102
10122
1122
1262【例2】

将【例1】中的12头动物用随机方法分配到甲、乙、丙三组中去。方法SAS程序
ThePLANProcedure
FactorSelectLevelsOrder
i1212Random
-----------------i-----------------
184735911101226
Obsigroup
111
281
341
471
532
652
792
8112
9103
10123
1123
1263配对实验设计(pairedexperimentdesign)【例3】将已按近似条件配好的10对小白鼠，用随机方法分配到实验组和对照组。Procplan
Seed=8546793122;
Factorspair=10ordered
treat=2random;
Outputout=b;
Run;ThePLANProcedure
FactorSelectLevelsOrder
pair1010Ordered
treat22Random

pair-treat-
112
212
321
412
521
612
721
821
912
1012随机区组实验设计(randomizedblockexperimentdesign)【例4】将【例1】中的12头动物设计分为三个区组，进行四种处理的比较。Procplan
Seed=8546793122;
Factorsblock=3ordered
treat=4random;
Outputout=b;
Run;ThePLANProcedure
FactorSelectLevelsOrder
block33Ordered
treat44Random
block-treat-
11234
24132
33124交叉设计(cross-overexperimentdesign)交叉设计(cross-overexperimentdesign)交叉设计(cross-overexperimentdesign)【例5】某研究者拟采用交叉设计观察A、B两种药物治疗18例高血压病患者的疗效。SAS程序ThePLANProcedure
FactorSelectLevelsOrder
i1818Random
--------------------------i--------------------------
111594312142168151017761318
Obsigroup
111
2111
351
491
541
631
7121
8141
921
10162
1182
12152
13102
14172
1572
1662
17132
18182（二）对照原则2.对照的形式(2)实验对照(experimenta