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基于DEA的我国各省市经济相对效率评价研究的中期报告
尊敬的老师和各位评审专家：
本次研究的主要目的是通过DEA模型评价我国各省市的经济相对效率，并对效率较低的地区提出改进方案，促进经济发展。在此，我向您们汇报一下研究的中期成果。
一、研究背景
我国经济飞速发展，但各省市之间的经济发展水平差距较大。评价各地区的经济效率并提出改进方案，有利于促进经济发展，缩小地区差距。目前，学术界对基于DEA模型的经济效率评价方法广泛应用，但仍有一定局限性。因此，本研究拟就此问题展开深入研究。
二、研究方法
本研究采用数据包络分析模型（DEA）评价我国各省市的经济相对效率，主要步骤包括：
1.收集统计数据：收集经济统计数据，并进行数据预处理和清洗。
2.构建DEA模型：利用DEA模型对各地区的经济效率进行评价。
3.确定模型输入输出指标：选择能够反映各省市经济发展水平的指标作为输入输出指标。
4.计算各地区的经济效率：运用DEA模型评价各省市的经济效率。
5.分析比较各地区的效率：通过效率值比较，分析各地区的经济发展水平，找出效率低下的地区。
6.提出改进方案：对效率低下的地区提出合理的改进方案，促进经济发展。
三、研究进展情况
截至目前，我们已完成研究的前三个步骤：数据收集、DEA模型构建、指标选择和预处理，并对各地区的经济效率进行了初步评价。
我们利用了2000-2019年间各省市的GDP、人均GDP、劳动力人口、固定资产投资等指标作为输入输出指标。通过DEA模型，评估了各省市的经济相对效率并得出了效率值。从效率值比较结果来看，我国各省市的经济发展水平差异较大，东部沿海地区经济实力较强，而西部地区发展仍然相对滞后。
四、存在的问题和展望
在研究过程中，我们还面临一些问题：
1.数据收集方面存在不少困难：有些数据较为敏感，难以获得；有些地区的数据质量较差。
2.模型选择存在不确定性：DEA模型本身具有较强的主观性，模型选择对评价结果有很大影响。
3.评价结果存在一定的局限性：只考虑了经济指标，忽略了文化、教育、环境、资源等因素对经济发展的影响。
针对上述问题，我们将调整数据收集方式，拓宽模型选择范围，进一步改进研究方法。我们希望通过本次研究，提高各地区的经济效率，实现经济可持续发展。