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基于DEA的我国酒店业效率研究的中期报告
本次研究是基于数据包络分析（DEA）模型的我国酒店业效率研究。本篇中期报告主要介绍在研究过程中所做的工作及研究进展。
一、研究背景
酒店业是我国服务业中的一个重要组成部分，近年来随着国内经济的不断发展，酒店业也得到了快速发展。然而，随着市场竞争的日益激烈，提高酒店经营效率已成为酒店业发展的重要课题。因此，本研究旨在通过DEA模型，评价我国酒店业的经营效率，并分析影响酒店经营效率的因素。
二、研究方法
本研究采用数据包络分析模型（DEA）评价我国酒店业效率。DEA是一个非参数的线性规划方法，主要用于评估多个输入和输出因素下的绩效。具体而言，本研究将酒店业的各项经营数据分为输入和输出两部分，通过计算各酒店的效率得分，评估酒店经营效率的高低，并分析影响酒店经营效率的因素。
三、研究进展
目前，我们已完成了以下工作：
1.数据收集：收集了18家不同星级的酒店的经营数据，包括酒店规模、酒店地理位置、酒店员工数、客房数量、收入、成本等。
2.DEA模型的构建：利用DEA模型，对18家酒店进行了效率评估，得到了它们的效率得分及相应的投入产出数据。
3.效率分析：通过对各酒店效率得分的比较，发现存在一定的效率差距，并初步分析了影响效率的相关因素。
四、下一步工作
1.对影响效率的因素进行多元回归分析，进一步确定影响酒店经营效率的因素。
2.进一步对效率较低的酒店进行深入分析，找出其存在的问题，并提出改进措施。
3.完善研究报告，撰写最终研究报告。