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牙颌螺旋CT图像分割算法研究与实现的中期报告
一、研究背景：
随着医疗技术的飞速发展，计算机在医学领域的应用越来越广泛。在医学成像中，CT影像是一种非常常用的影像，在CT影像中，人们一般会利用图像分割技术将图像分割成不同的区域，来分析影像中所呈现的信息。同时在牙科领域，由于患者牙齿形态的不同，对于不同病患者的诊疗也是不同的，因此对牙齿的分析和诊疗有着非常重要的意义。因此，本次研究从这个角度出发，研究如何对牙颌螺旋CT图像进行分割。
二、研究目的：
本研究的目的是设计一种牙颌螺旋CT图像分割算法，并且实现该算法。同时研究其准确度和稳定性。
三、研究内容：
1.研究牙颌螺旋CT图像的特点，根据图像的特点设计图像分割算法。
2.采用图像处理技术，如阈值分割、边缘检测、形态学处理等技术对图像进行预处理，然后利用聚类算法等算法对图像进行分割，得到感兴趣的区域。
3.对算法的准确性和稳定性进行测试和分析，优化算法参数。
四、预期成果：
1.提出一种适用于牙颌螺旋CT图像分割的算法，该算法能够较准确地提取出牙齿的各个部分。
2.实现该算法，并在多个实验样本上进行测试，验证算法的准确性和稳定性。
3.发表相关论文，对牙颌螺旋CT图像分割算法进行推广和应用。
五、研究计划：
本项目研究计划总时长为半年。
第一阶段（1-2个月）：研究牙颌螺旋CT图像的特点，设计图像分割算法；
第二阶段（2-3个月）：采用图像处理技术对图像进行预处理，然后利用聚类算法等算法对图像进行分割，实现算法；
第三阶段（3-4个月）：测试算法，并对算法的准确性和稳定性进行分析和优化，撰写相关论文；
第四阶段（4-6个月）：完善相关论文，进行学术论文的撰写和修改，论文投稿及答辩。
六、研究意义：
本研究的分割算法在牙科领域和医学成像领域具有一定的应用价值。同时，对于基于图像的计算机视觉技术有一定的推广意义。